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2月前
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Kubernetes(k8s)高可用性集群的构建详细步骤
构建高可用Kubernetes集群涉及到的层面非常广泛,包括硬件资源的配置、网络配置以及集群维护策略的规划。因此,在实际操作中,可能还需要根据特定环境和业务需求进行调整和优化。
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3月前
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来自: 弹性计算
别等系统“炸了”才慌!聊聊AI搞运维故障检测的那些真香时刻
别等系统“炸了”才慌!聊聊AI搞运维故障检测的那些真香时刻
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3月前
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Kubernetes技巧:使用Prometheus监控Pod性能指标。
记住,监控和可视化是维持健康集群的必备工具,而Prometheus加上Grafana就是这个任务上的黄金搭档。安装这两位侦探后,你的Kubernetes集群将会像一个经过精心维护的庞大机器一样,高效、有序地运转。
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3月前
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来自: 弹性计算
运维人别熬夜了!大模型已经能帮你盯故障了
运维人别熬夜了!大模型已经能帮你盯故障了
大模型推理加速实战:vLLM 部署 Llama3 的量化与批处理优化指南
本文详解如何通过量化与批处理优化,在vLLM中高效部署Llama3大模型。涵盖内存管理、推理加速及混合策略,提升吞吐量并降低延迟,适用于大规模语言模型部署实践。
机器学习模型监控警报系统设计:Prometheus+Evidently 实战教程
本系统采用Prometheus与Evidently双引擎架构,实现从数据采集、智能分析到精准告警的全流程监控。通过时序数据与模型分析深度集成,支持数据漂移检测、性能评估及根因分析,结合Grafana可视化与Alertmanager智能路由,构建高可用、低延迟的监控体系,显著提升异常检测能力与系统稳定性。
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3月前
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当Python同时操作1000个文件时,为什么你的CPU只用了10%?
本文介绍如何构建一个高效的文件处理系统,解决单线程效率低、多线程易崩溃的矛盾。通过异步队列与多线程池结合,实现任务调度优化,提升I/O密集型操作的性能。
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3月前
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模型被挤了?立即查看服务器GPU/CPU占用,别再误杀他人进程!
模型在服务器上跑得好好的,突然就“卡”了甚至被挤掉?别急着抱怨!本文手把手教你如何优雅地查看共享服务器的CPU和GPU占用情况,学会做一个有素质的“共享玩家”,告别模型被挤的尴尬!文末还有硬核忠告和Linux学习建议。
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