分布式×多模态：当ODPS为AI装上“时空穿梭”引擎
本文深入探讨了多模态数据处理的技术挑战与解决方案，重点介绍了基于阿里云ODPS的多模态数据处理平台架构与实战经验。通过Object Table与MaxFrame的结合，实现了高效的非结构化数据管理与分布式计算，显著提升了AI模型训练效率，并在工业质检、多媒体理解等场景中展现出卓越性能。
ODPS 在 AI 时代的引领潜力与突破方向分析
阿里云 ODPS 凭借超大规模数据处理、多模态架构与 Data+AI 融合优势，正引领 AI 时代数据革命。其弹性算力支撑大模型训练，多模态处理提升数据利用率，AI 工程化能力完善。但实时性、边缘计算与跨云协同仍存短板。未来将重点突破智能数据编织、异构计算调度、隐私增强平台与边缘云端协同，加速行业落地。结合绿色计算与开放生态，ODPS 有望成为 AI 驱动的数据基础设施核心。
我与阿里云ODPS的故事：从挑战到掌控
本文讲述了作者在使用阿里云ODPS过程中的亲身经历，从最初面对大数据处理的困境，到通过ODPS及其核心组件MaxCompute、DataWorks实现数据处理与开发效率的大幅提升。不仅展现了技术带来的变革，也体现了个人从挑战到掌控的成长历程。
我与ODPS的故事：从电子厂开发到数据智能的实践之旅
作为一名电子厂开发人员，我通过引入阿里云ODPS（现MaxCompute），构建了集MES、VMS、IoT于一体的智能数据分析平台。该平台实现了海量数据的整合、分析与可视化，提升了生产效率与良率，助力工厂实现数字化转型。
ODPS的初识和共生
本文回顾了作者从2018年至今使用ODPS（现MaxCompute）的成长历程，涵盖初识大数据、架构优化、智能探索与技术传承四个阶段，展现了个人与平台共同进化的技术之路。
与ODPS共处的日子
本文分享了作者在使用ODPS（开放数据处理服务）进行大数据分析过程中的真实经验与思考。从最初面对海量数据的无措，到借助ODPS实现高效、安全、智能的数据处理，作者结合具体业务场景，讲述了ODPS在效率提升、分析灵活性、安全保障等方面的强大能力，并展望其在未来AI、实时计算、多云融合等方向的发展潜力。
我把ODPS当朋友用，它却一直当我命根子
本文讲述了作者在数据处理工作中与 ODPS 从“无奈使用”到“深度依赖”的真实心路历程。面对业务压力、系统崩溃、任务延迟等现实问题，ODPS 以稳定、高效的性能成为作者最可靠的“搭档”。文章通过多个实战场景，展现了 ODPS 在日常数据处理中的实用价值，也道出了技术人对“稳定”与“结果”的执着追求。
ODPS 拯救我为数不多的头发
简介：
作者分享了作为数据分析师在双十一备战中的真实经历，从旧系统崩溃、数据混乱的痛苦，到引入ODPS后效率飞跃的转变。通过技术升级，不仅实现了实时数据分析，更让团队拥有了随时响应业务需求的能力，展现了数据工具如何真正服务于业务实战。