ODPS在AI时代的发展战略与技术演进分析报告
ODPS（现MaxCompute）历经十五年发展，从分布式计算平台演进为AI时代的数据基础设施，以超大规模处理、多模态融合与Data+AI协同为核心竞争力，支撑大模型训练与实时分析等前沿场景，助力企业实现数据驱动与智能化转型。
阿里云ODPS 使用实践的深度总结
本内容深入解析ODPS在大数据实践中的核心价值与挑战，涵盖分布式架构、流批一体、成本控制等关键技术，结合制造业、营销等场景案例，展示从数据治理到智能决策的跃迁路径，并展望未来边缘协同、AI平民化等前沿方向。
我与ODPS的十年技术共生之路
ODPS十年相伴，从初识的分布式计算到共生进化，突破架构边界，推动数据价值深挖。其湖仓一体、隐私计算与Serverless能力，助力企业降本增效，赋能政务与商业场景，成为数字化转型的“数字神经系统”。
ODPS重磅升级！全面支撑AI应用爆发
阿里云全面升级自研大数据平台ODPS架构，旗下MaxCompute、Hologres和DataWorks等核心产品全面融合AI技术，提升数据处理能力与多模态计算支持，推动企业智能化转型。
大数据AI产品月刊-2025年7月
大数据& AI 产品技术月刊【2025年7月】，涵盖7月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容，帮助您快速了解阿里云大数据& AI 方面最新动态。
大数据之路：阿里巴巴大数据实践——元数据与计算管理
本内容系统讲解了大数据体系中的元数据管理与计算优化。元数据部分涵盖技术、业务与管理元数据的分类及平台工具，并介绍血缘捕获、智能推荐与冷热分级等技术创新。元数据应用于数据标签、门户管理与建模分析。计算管理方面，深入探讨资源调度失衡、数据倾斜、小文件及长尾任务等问题，提出HBO与CBO优化策略及任务治理方案，全面提升资源利用率与任务执行效率。