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1月前
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Python大数据驱动的图书推荐与分析系统:从数据到智能决策的实践探索
在信息爆炸时代,图书推荐系统利用Python大数据技术,融合用户行为、图书元数据与外部动态,构建“内容+协同+深度学习”混合模型,实现精准个性化推荐。通过三层架构与算法创新,破解冷启动、小众书推荐等难题,助力每本书找到真正读者。
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1月前
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深入理解 Project Valhalla:值类型即将如何重塑 JVM 性能
Project Valhalla 是OpenJDK的关键项目,通过引入值类型、泛型特化等特性,显著提升JVM性能与内存效率,减少对象开销和GC压力,助力Java在高性能计算、大数据等领域实现接近底层语言的运行效率。
基于大数据的天气分析与应用系统
本研究基于Spark大数据技术,针对西南复杂地形与多变气候,构建气象数据分析模型,结合Java、Vue、Spring Boot与MySQL技术实现降水可视化预测系统,提升气象预报精度与防灾能力。
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1月前
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Python列表推导式:优雅与效率的完美结合
Python列表推导式:优雅与效率的完美结合
EMR AI助手开启公测:用AI重塑大数据运维,更简单、更智能
EMR AI 助手开启公测,通过合理利用 EMR AI 助手的各项功能,可以快速查询资源信息、唤起相关操作、诊断组件异常、获取技术支持等,能帮您提升运维效率和操作体验。
基于大数据的短视频流量数据分析与可视化
本文探讨短视频流量数据分析与可视化管理系统的研究背景、意义及现状,分析其在现代信息化管理中的重要性。针对传统管理模式效率低、监管缺失等问题,结合Java、Hadoop、Scrapy、MySQL和SpringBoot等技术,设计并实现一套高效、智能的系统方案,推动短视频行业管理向网络化、智能化转型。
阿里云大数据AI产品月刊-2025年10月
大数据& AI 产品技术月刊【2025年 10 月】,涵盖 10 月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容,帮助您快速了解阿里云大数据& AI 方面最新动态。
基于python大数据的房价数据分析系统
本研究基于Python构建大数据房价分析系统,整合多源数据,运用Django、Vue.js与MySQL技术,实现数据采集、处理、建模与可视化,助力政府调控、企业决策与购房者选择,提升房地产信息化水平。
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