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大数据之路:阿里巴巴大数据实践——OneData数据中台体系
OneData是阿里巴巴内部实现数据整合与管理的方法体系与工具,旨在解决指标混乱、数据孤岛等问题。通过规范定义、模型设计与工具平台三层架构,实现数据标准化与高效开发,提升数据质量与应用效率。
SparkSQL 入门指南:小白也能懂的大数据 SQL 处理神器
在大数据处理的领域,SparkSQL 是一种非常强大的工具,它可以让开发人员以 SQL 的方式处理和查询大规模数据集。SparkSQL 集成了 SQL 查询引擎和 Spark 的分布式计算引擎,使得我们可以在分布式环境下执行 SQL 查询,并能利用 Spark 的强大计算能力进行数据分析。
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2月前
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虚拟列表在Vue3中的具体应用场景有哪些?
虚拟列表在 Vue3 中通过仅渲染可视区域内容,显著提升大数据列表性能,适用于 ERP 表格、聊天界面、社交媒体、阅读器、日历及树形结构等场景,结合 `vue-virtual-scroller` 等工具可实现高效滚动与交互体验。
什么是数据集成?和数据融合有什么区别?
在大数据领域,“数据集成”与“数据融合”常被混淆。数据集成关注数据的物理集中,解决“数据从哪来”的问题;数据融合则侧重逻辑协同,解决“数据怎么用”的问题。两者相辅相成,集成是基础,融合是价值提升的关键。理解其差异,有助于企业释放数据潜力,避免“数据堆积”或“盲目融合”的误区,实现数据从成本到生产力的转变。
构建数据中台,为什么“湖仓一体”成了大厂标配?
在大数据时代,数据湖与数据仓库各具优势,但单一架构难以应对复杂业务需求。湖仓一体通过融合数据湖的灵活性与数据仓的规范性,实现数据分层治理、统一调度,既能承载海量多源数据,又能支撑高效分析决策,成为企业构建数据中台、推动智能化转型的关键路径。
Java 大视界 -- Java 大数据在智能体育赛事运动员体能监测与训练计划调整中的应用(200)
本篇文章聚焦 Java 大数据在智能体育赛事中对运动员体能监测与训练计划的智能化应用。通过构建实时数据采集与分析系统,结合机器学习模型,实现对运动员体能状态的精准评估与训练方案的动态优化,推动体育训练迈向科学化、个性化新高度。
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