王耀恒：从网络营销老兵到GEO技术布道者
在王耀恒看来，AI时代的技术竞争已从“信息不对称”转向“系统化应用能力”。他的GEO课程体系正是这一理念的体现——技术可以被复制，但深度实践验证的系统框架、认知升级路径和教学转化艺术却构成了难以逾越的壁垒。
基于python大数据的台风灾害分析及预测系统
针对台风灾害预警滞后、精度不足等问题，本研究基于Python与大数据技术，构建多源数据融合的台风预测系统。利用机器学习提升路径与强度预测准确率，结合Django框架实现动态可视化与实时预警，为防灾决策提供科学支持，显著提高应急响应效率，具有重要社会经济价值。
基于Python大数据的热门游戏推荐系统
针对游戏产业信息过载与推荐精准度不足问题，本研究基于Python构建智能推荐系统，融合多源数据与深度学习技术，提升用户兴趣匹配度，降低决策成本，助力中小厂商突破流量困境，推动行业向智能化、价值共创转型。
基于python大数据的青少年网络使用情况分析及预测系统
本研究基于Python大数据技术，构建青少年网络行为分析系统，旨在破解现有防沉迷模式下用户画像模糊、预警滞后等难题。通过整合多平台亿级数据，运用机器学习实现精准行为预测与实时干预，推动数字治理向“数据驱动”转型，为家庭、学校及政府提供科学决策支持，助力青少年健康上网。
2026版基于python大数据的电影分析可视化系统
本研究基于豆瓣电影数据，运用Python爬虫、数据处理与可视化技术，构建电影数据分析体系。通过采集与清洗数据，结合Matplotlib、Seaborn等工具，将复杂数据转化为直观图表，揭示用户行为与市场趋势，为电影爱好者、从业者及研究者提供数据支持，提升数据理解与决策效率。
基于Python大数据的的电商用户行为分析系统
本系统基于Django、Scrapy与Hadoop技术，构建电商用户行为分析平台。通过爬取与处理海量用户数据，实现行为追踪、偏好分析与个性化推荐，助力企业提升营销精准度与用户体验，推动电商智能化发展。
基于python大数据技术的医疗数据分析与研究
在数字化时代，医疗数据呈爆炸式增长，涵盖患者信息、检查指标、生活方式等。大数据技术助力疾病预测、资源优化与智慧医疗发展，结合Python、MySQL与B/S架构，推动医疗系统高效实现。