如何准备好简历逐字稿
为提升面试通过率，需打造标准化逐字稿，聚焦项目重难点与高并发场景（如秒杀、分布式事务等），涵盖业务与技术复杂性，准备3-5分钟详述。注重自我介绍、真实项目细节、技术选型及复盘优化，结合八股文与中间件知识，全面提升面试表现。
服务端(Cursor)-接口开发(文件上传)
Sealos开通对象存储服务，首次使用需创建Bucket并填写名称。根据接口文档实现文件上传：POST请求至/upload，参数为file，返回文件访问路径。配置AK/SK及内外网地址，使用指定存储桶。通过ApiFox测试上传，文件将同步至Sealos对象存储。详细操作参考官方指南。
微信通知
基于企业微信与小程序集成，通过API获取access_token，查询通讯录并匹配医生信息，异步发送小程序通知消息。需配置企业微信appId、secret及小程序信息，实现订单提醒等场景的精准推送。
一场FullGC故障排查
本文通过一次JDOS容器CPU使用率达104%的告警，深入排查发现系Full GC频繁触发所致。结合JVM监控与堆内存分析工具JProfiler，定位到因将大Excel样本加载为List<Map>导致堆内存膨胀，进而引发Full GC。进一步分析显示HashMap存储效率低是主因，空间利用率不足18%。最终提出“激进治疗”（移出JVM内存）与“保守治疗”（精简字段）两类解决方案，并总结了从现象到本质的完整排查思路，强调关注JVM而非仅机器监控的重要性。
3.1 数据库设计
本文介绍基于三范式与DDD的数据库设计流程，结合AI工具辅助分析页面原型，通过部门、员工及工作经历模块演示表结构设计与优化，强调人工校验与调整的重要性，并完成MySQL建表与数据初始化。
1-MongoDB相关概念
MongoDB是一款高性能、无模式的文档型NoSQL数据库，适用于高并发、海量数据、高扩展性场景。适用于社交、游戏、物联网、物流、直播等应用，支持JSON风格BSON存储，具备丰富查询、索引、分片、副本集等功能，适合非事务性、频繁读写、灵活 schema 的业务需求。
3-MongoDB常用命令
本案例介绍如何使用MongoDB存储文章评论数据，涵盖数据库与集合的创建、删除，文档的增删改查、批量操作、投影查询、分页排序及统计功能，全面掌握MongoDB基本操作。
零拷贝
实现高效文件传输需减少上下文切换与内存拷贝。传统方式频繁系统调用导致性能低下，而零拷贝技术通过合并读写操作、利用PageCache和SG-DMA，将切换和拷贝次数降至最低。大文件场景则宜用异步IO+直接IO避免缓存污染，提升并发性能。
One Trick Per Day
初始化Map应避免容量设置不当，Guava的`newHashMapWithExpectedSize`或手动计算初始容量。禁止使用`Executors`创建线程池，易因无界队列或过多线程导致OOM，应显式使用`ThreadPoolExecutor`并设有限队列。`Arrays.asList`返回不可变列表，禁止修改操作。遍历Map时优先使用`entrySet`或JDK8的`forEach`提升性能。`SimpleDateFormat`非线程安全，用`ThreadLocal`隔离或改用Java 8新时间API。并发更新记录需加锁，推荐乐观锁（version控制），冲突率低时更高效，重试不少于3次。
