数据到底要不要上云？不同业务场景该怎么上云？
本文探讨了企业在面对“数据上云”时常见的两种极端观点，并指出是否上云应从业务价值出发，而非单纯技术考量。文章详细解析了数据上云的三层架构（基础层、能力层、生态层），并结合数据规模、实时性、合规性与技术能力四大维度，帮助读者判断适合自身的上云策略。最后，针对五类典型业务场景（如高并发互联网业务、传统ERP系统、政务数据、AI训练、工业物联网），提供了具体上云方案与决策建议。
RFID电动车车牌让出行更安全
RFID电动车车牌通过内置芯片实现车辆身份唯一识别，结合物联网技术，提升防盗、交通秩序、事故处理等多方面的出行安全，助力城市电动车智能化管理，守护市民安全出行。
数据到底要不要上云？不同业务场景该怎么上云？
本文深入解析企业数字化转型中常见的四大核心概念：数据仓库、数据湖、数据平台与数据中台，厘清它们的定义、功能与协同关系，帮助企业根据发展阶段合理选择与规划数据架构，避免盲目建设、资源浪费，真正实现数据驱动业务决策。适合正在推进数据化或对数据体系有困惑的企业管理者与技术人员阅读参考。
MongoDB常用命令
本文介绍了MongoDB中针对文章评论数据的数据库、集合和文档操作方法。包括数据库的创建与删除、集合的显式与隐式创建及删除、文档的增删改查及高级查询操作（如分页、排序、统计），适用于快速掌握MongoDB基础操作。
MyEMS：以开源之力重塑能源管理的数字化新生态
MyEMS开源能源管理系统助力企业实现能源数字化转型，通过分层架构实现数据采集、传输、存储与应用的高效协同，广泛应用于工业、建筑、医疗等领域，显著降低能耗与碳排放，支持“双碳”目标。未来将融合AI与区块链技术，打造更智能、安全、开放的能源管理生态。
Redis分区的核心原理与应用实践
Redis分区通过将数据分散存储于多个节点，提升系统处理高并发与大规模数据的能力。本文详解分区原理、策略及应用实践，涵盖哈希、范围、一致性哈希等分片方式，分析其适用场景与性能优势，并探讨电商秒杀、物联网等典型用例，为构建高性能、可扩展的Redis集群提供参考。