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如何高效爬取天猫商品数据?官方API与非官方接口全解析
本文介绍两种天猫商品数据爬取方案:官方API和非官方接口。官方API合法合规,适合企业长期使用,需申请企业资质;非官方接口适合快速验证需求,但需应对反爬机制。详细内容涵盖开发步骤、Python实现示例、反爬策略、数据解析与存储、注意事项及扩展应用场景。推荐工具链包括Playwright、aiohttp、lxml等。如需进一步帮助,请联系作者。
云原生时代的架构革新,Apache Doris 存算分离如何实现弹性与性能双重提升
随着云基础设施的成熟,Apache Doris 3.0 正式支持了存算分离全新模式。基于这一架构,能够实现更低成本、极致弹性以及负载隔离。本文将介绍存算分离架构及其优势,并通过导入性能、查询性能、资源成本的测试,直观展现存算分离架构下的性能表现,为读者提供具体场景下的使用参考。
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6天前
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来自: 数据库
Redis应用—5.Redis相关解决方案
本文介绍了Redis在实际应用中遇到的几个关键问题及其解决方案,包括:数据库与缓存一致性方案、热key探测系统处理热key问题、缓存大value监控和切分处理方案、Redis内存不足强制回收监控告警方案、Redis集群缓存雪崩自动探测 + 限流降级方案、缓存击穿的解决方法。
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6天前
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【原理】【Java并发】【volatile】适合初学者体质的volatile原理
欢迎来到我的技术博客!我是一名热爱编程的开发者,梦想是写出高端的CRUD应用。2025年,我正在沉淀自己,博客更新速度也在加快。在这里,我会分享关于Java并发编程的深入理解,尤其是volatile关键字的底层原理。 本文将带你深入了解Java内存模型(JMM),解释volatile如何通过内存屏障和缓存一致性协议确保可见性和有序性,同时探讨其局限性及优化方案。欢迎订阅专栏《在2B工作中寻求并发是否搞错了什么》,一起探索并发编程的奥秘! 关注我,点赞、收藏、评论,跟上更新节奏,让我们共同进步!
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6天前
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来自: 数据库
Redis应用—4.在库存里的应用
本文介绍了社区电商系统库存模块的设计与实现,涵盖以下关键点:库存模块设计、库存缓存分片和渐进式同步方案、下单库存扣减方案、商品库存设置流程与异步落库、库存扣减逻辑、库存查询,这些设计确保了库存管理在高并发场景下的高效性和数据一致性。
SepLLM:开源大模型加速神器!400万Token长文本推理提速50%,告别OOM噩梦
SepLLM 是一个用于加速大语言模型的高效框架,通过压缩段落信息并消除冗余标记,显著提高了模型的推理速度和计算效率,适用于长文本处理和多场景部署。
聚宽揭秘:为什么量化研究员喜欢在Kubernetes上使用Fluid简化数据管理?
通过引入阿里云的 ack-fluid 技术,基于 JindoRuntime 的分布式缓存加速,解决了多数据源、弹性扩展、动态挂载等挑战,显著提升了数据处理效率和资源利用率,降低运营成本。这一方案帮助量化研究员实现了更高效的开发和实验流程,为未来的优化和扩展奠定了基础。
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6天前
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微软发明全新LLM语言,AI智能体交互效率翻倍!
微软发布DroidSpeak技术,优化大型语言模型(LLM)间的通信,显著提升AI智能体交互效率。该技术通过嵌入缓存和键值缓存重用,减少预填充延迟,降低高达50%的延迟,同时保持高质量生成。DroidSpeak适用于多种AI任务,提高协作效率,但在资源受限环境和处理模型差异性方面仍面临挑战。
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