Redis应用—8.相关的缓存框架
本文介绍了Ehcache和Guava Cache两个缓存框架及其使用方法，以及如何自定义缓存。主要内容包括：Ehcache缓存框架、Guava Cache缓存框架、自定义缓存。总结：Ehcache适合用作本地缓存或与Redis结合使用，Guava Cache则提供了更灵活的缓存管理和更高的并发性能。自定义缓存可以根据具体需求选择不同的数据结构和引用类型来实现特定的缓存策略。
自研一款共享集群数据库，有多难？
共享集群数据库管理系统是一种单库多实例的多活数据库管理系统，用户连接任意实例都可以访问同一个数据库，具备透明多写、高可用、高性能等特性。共享集群技术因其开发难度高，一直被国外垄断，也被称为数据库领域的“塔尖”技术。
深度干货 | 如何兼顾性能与可靠性？一文解析YashanDB主备高可用技术
数据库高可用（High Availability，HA）是指在系统遇到故障或异常情况时，能够自动快速地恢复并保持服务可用性的能力。如果数据库只有一个实例，该实例所在的服务器一旦发生故障，那就很难在短时间内恢复服务。长时间的服务中断会造成很大的损失，因此数据库高可用一般通过多实例副本冗余实现，如果一个实例发生故障，则可以将业务转移到另一个实例，快速恢复服务。
HTTP代理服务器对速度提升有何作用？
在信息化时代，网络成为生活不可或缺的一部分。HTTP代理服务器位于客户端与服务器之间，通过数据压缩、缓存机制和路由优化等方式，有效提高数据传输速度并保护个人信息安全。使用91HTTP等工具，用户可在业务需求中获得更快更安全的网络体验。
全面提升Python性能的十三种优化技巧
通过应用上述十三种优化技巧，开发者可以显著提高Python代码的执行效率和性能。每个技巧都针对特定的性能瓶颈进行优化，从内存管理到并行计算，再到使用高效的数值计算库。这些优化不仅能提升代码的运行速度，还能提高代码的可读性和可维护性。希望这些技巧能帮助开发者在实际项目中实现更高效的Python编程。
Redis应用—6.热key探测设计与实践
热key问题在高并发系统中可能导致数据层和服务层的严重瓶颈，如Redis集群瘫痪和用户体验下降。为解决此问题，京东开发了JdHotkey热key探测框架，具备实时性、准确性、集群一致性和高性能等特点。该框架由etcd集群、Client端jar包、Worker端集群和Dashboard控制台组成，通过分布式计算快速识别热key并推送至应用内存，有效减轻数据层负载，提升服务性能。JdHotkey适用于多种场景，安装部署简便，支持毫秒级热key探测和集群一致性维护。
Java静态代码块深度剖析：机制、特性与最佳实践
在Java中，静态代码块（或称静态初始化块）是指类中定义的一个或多个`static { ... }`结构。其主要功能在于初始化类级别的数据，例如静态变量的初始化或执行仅需运行一次的初始化逻辑。
