零拷贝
实现文件传输时，传统方式因频繁的上下文切换和内存拷贝导致性能低下。零拷贝技术通过减少系统调用和内存拷贝，大幅提升效率，尤其适用于小文件传输。对于大文件，则推荐使用异步IO结合直接IO，避免PageCache占用过多资源，从而优化高并发场景下的性能表现。
线程池
本文深入剖析Java线程池核心原理，涵盖ThreadPoolExecutor与ScheduledThreadPoolExecutor的实现机制，解析线程复用、任务调度、阻塞队列及周期性任务的执行流程，并探讨Executors工具类、ThreadLocal与InheritableThreadLocal的使用与底层设计，全面揭示并发编程背后的运行逻辑。（238字）
One Trick Per Day
初始化Map应避免直接指定大小，建议用Guava或手动计算容量；禁用Executors创建线程池，防止OOM，推荐自定义ThreadPoolExecutor；Arrays.asList返回不可变集合，禁止修改操作；遍历Map使用entrySet或forEach提升性能；SimpleDateFormat非线程安全，建议用ThreadLocal或Java8新时间类；并发更新记录需加锁，优先使用乐观锁。
应用架构图
在业务架构基础上，技术架构将需求转化为技术实现。涵盖分层设计、技术选型与关键组件关系，形成完整架构图。单体架构通常分为表现、业务、数据和基础四层；分布式架构则体现应用间及外部系统的调用关系，明确边界与集成逻辑，支撑系统高效协作与扩展。（239字）
Python调用1688商品详情API接口时可能遇到哪些异常情况？
你在使用 Python 调用 1688 商品详情 API（alibaba.item.get）时，会遇到接口规则类、网络通信类、数据解析类、平台限制类四大类异常，每类异常都有明确的触发原因和可落地的解决方案。以下是全量异常场景、原因分析及应对策略，帮你覆盖采集中的所有风险点：
学习数据结构和算法的框架思维
本文系统梳理数据结构与算法本质，主张“一切数据结构源于数组和链表”，算法核心是“穷举”。强调掌握遍历框架与思维模式（如递归、分解问题），学会无遗漏、无冗余地解决问题。通过归纳常见算法套路，帮助读者建立框架思维，以一驭万，高效刷题。
1-常用过滤器介绍
Spring Security通过过滤器链实现安全控制，如SecurityContextPersistenceFilter管理上下文，UsernamePasswordAuthenticationFilter处理登录，CsrfFilter防范跨站请求伪造等。不同过滤器各司其职，按配置动态加载，共同构建完整安全体系。（238字）
一场FullGC故障排查
本文记录了一次由Full GC引发的CPU使用率异常问题排查过程。通过分析JVM堆内存发现，大对象（List<Map>）导致老年代频繁占满，触发Full GC，进而引起CPU飙升。结合JPofiler工具定位到代码中Excel数据加载逻辑存在内存膨胀问题，最终提出优化方案并总结排查思路。
七、ThreadLocal
ThreadLocal是线程本地变量，为每个线程提供独立的变量副本，避免线程间竞争。每个线程可独立操作自己的数据，互不干扰。适用于如任务耗时统计等场景，提升性能。子线程无法继承父线程的ThreadLocal值，但可通过InheritableThreadLocal实现数据传递。底层通过ThreadLocalMap存储，线程退出时自动清理，也可手动remove释放内存。
五、Executors工厂类详解
本文深入解析Java中Executors类提供的12种线程池创建方法，涵盖newFixedThreadPool、newCachedThreadPool、newWorkStealingPool及ScheduledExecutorService等，对比其核心参数、工作原理与适用场景，并结合源码分析任务调度机制、线程复用策略与队列行为，重点探讨周期任务调度延迟、死循环任务影响等实际问题，帮助开发者准确选择和使用线程池，提升并发编程能力。
