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深入理解JVM《JVM内存区域详解 - 世界的基石》
Java代码从编译到执行需经javac编译为.class字节码,再由JVM加载运行。JVM内存分为线程私有(程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈)和线程共享(堆、方法区)区域,其中堆是GC主战场,方法区在JDK 8+演变为使用本地内存的元空间,直接内存则用于提升NIO性能,但可能引发OOM。
深入理解JVM最后一章《常见问题排查思路与调优案例 - 综合实战》
本文系统讲解JVM性能调优的哲学与方法论,强调避免盲目调优。提出三大原则:测量优于猜测、权衡吞吐量/延迟/内存、由上至下排查问题,并结合CPU高、OOM、GC频繁等典型场景,提供标准化排查流程与实战案例,助力科学诊断与优化Java应用性能。
聊聊并发的本质《一场对资源与时间的极致博弈》
高并发的本质是有限资源下对时间与效率的极致优化,核心在于资源调度与请求处理的平衡。通过分治、缓存、异步、无状态等策略,化解请求无限性与系统能力有限性的矛盾,实则是技术与权衡的艺术。
【深入浅出】揭秘Java内存模型(JMM):并发编程的基石
本文深入解析Java内存模型(JMM),揭示synchronized与volatile的底层原理,剖析主内存与工作内存、可见性、有序性等核心概念,助你理解并发编程三大难题及Happens-Before、内存屏障等解决方案,掌握多线程编程基石。
JUC系列之《volatile关键字:穿透Java内存模型的可见性之剑》
本文深入解析Java中的`volatile`关键字,涵盖其核心特性(可见性与有序性)、底层原理(JMM与内存屏障)、典型使用场景(状态标志、单例模式)及局限性(不保证原子性),帮助开发者正确掌握这一轻量级同步工具,避免并发编程误区。
JUC系列之《ForkJoinPool:分而治之的并发编程艺术 》
本文深入解析Java并发编程利器ForkJoinPool,涵盖分治思想、工作窃取算法、核心架构及实战应用。通过数组求和与文件处理案例,详解任务拆分与合并技巧,并剖析其高性能背后的双端队列与负载均衡机制,助你掌握并行计算最佳实践。
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23天前
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商品视频关联接口技术详解
本文详解电商中商品视频关联接口的设计与实现,涵盖RESTful API规范、数据库建模及Python Flask代码示例,助开发者高效构建高可用、易扩展的视频关联功能,提升用户体验与转化率。
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23天前
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商品图片批量上传接口设计与实现
本文介绍如何使用Python Flask实现商品图片批量上传接口,涵盖设计、验证、存储及错误处理。支持多文件上传、格式大小校验,并提供完整代码与性能优化方案,助力电商或CMS系统高效管理图片。
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23天前
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【万字长文】大模型训练推理和性能优化算法总结和实践
我们是阿里云公共云 AI 汽车行业大模型技术团队,致力于通过专业的全栈 AI 技术推动 AI 的落地应用。
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23天前
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阿里云发布《AI 原生应用架构白皮书》!
阿里云联合爱橙科技发布《AI原生应用架构白皮书》,系统解析AI应用在架构设计、开发运维中的关键挑战与解决方案,涵盖大模型、Agent、RAG、安全等11大核心要素,助力企业构建稳定、高效、可控的AI应用体系。
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