高并发系统下，如何用限流算法优雅地保护你的服务？
在微服务架构中，面对突发流量，限流成为保障系统稳定的关键手段。本文深入解析基于 Uber/Limit 的限流实现，重点讲解漏桶算法原理及其在实际场景中的应用。通过限流，我们不仅能控制请求流量，还能保护后端服务资源，与熔断机制协同工作，提升系统容错能力。文中还介绍了限流的最佳实践，包括分层限流、差异化策略、动态调整和优雅降级，帮助开发者构建更具弹性的服务。
Java反射机制：动态操作类与对象
Java反射机制是运行时动态操作类与对象的强大工具，支持获取类信息、动态创建实例、调用方法、访问字段等。它在框架开发、依赖注入、动态代理等方面有广泛应用，但也存在性能开销和安全风险。本文详解反射核心API、实战案例及性能优化策略，助你掌握Java动态编程精髓。
阿里云ECS通用算力型u2i服务器性能测评、CPU型号及配置参数解析
阿里云ECS通用算力型u2i实例，搭载Intel® Xeon® Platinum处理器，支持第五、六代至强平台，适用于Web、Java、中小型数据库等场景。提供1:1至1:8多种vCPU与内存配比，最大32vCPU，标配ESSD Entry云盘，网络性能随规格提升增强，支持IPv4/IPv6，适用于企业级应用、数据分析、缓存集群等业务，兼顾性能与成本效益。
《分布式系统跨服务数据一致性Bug深度复盘：从现象到本质的排查与破局》
本文复盘企业级电商中台订单履约模块的跨服务数据一致性Bug，技术环境为Spring Cloud微服务架构，依赖Seata分布式事务、MySQL主从、Redis缓存等。高并发压测时出现订单与库存/物流单数据不一致、分布式事务失效等随机异常。通过排查，定位出事务边界遗漏、MySQL主从延迟+缓存更新策略不当、RabbitMQ消息自动确认致重复消费三大核心问题。针对性提出重构分布式事务、优化数据同步机制、完善消息消费策略的解决方案，并提炼出分布式系统数据一致性的五大避坑原则，为后端开发者提供高并发场景下系统稳定性优化的实践参考。
Java集合框架（二）：Set接口与哈希表原理
本文深入解析Java中Set集合的工作原理及其实现机制，涵盖HashSet、LinkedHashSet和TreeSet三大实现类。从Set接口的特性出发，对比List理解去重机制，并详解哈希表原理、hashCode与equals方法的作用。进一步剖析HashSet的底层HashMap实现、LinkedHashSet的双向链表维护顺序特性，以及TreeSet基于红黑树的排序功能。文章还包含性能对比、自定义对象去重、集合运算实战和线程安全方案，帮助读者全面掌握Set的应用与选择策略。