从0到1构建高并发在线教育网站:架构设计与实战破局
引言:为什么是在线教育?为什么是高并发?
近年来,在线教育经历了爆发式增长。其技术核心,就是一个典型的内容型+交互型网站。它既有电商秒杀般的课程购买场景,又有流媒体般的视频直播/点播需求,同时还包含了社区论坛般的评论、问答互动。
这种业务复杂性,使得在线教育网站成为一个绝佳的全栈实践项目。而其中最大的技术挑战,往往来自于 “高并发” ——当一门热门课程发布、一位名师开讲直播时,瞬间涌入的流量如何平稳承接?这就是我们今天要攻克的堡垒。
LLM 内存需求计算方式
GPU上大语言模型的内存主要由模型权重和KV缓存构成。70亿参数模型以16位精度加载时,权重占约14GB;KV缓存则随批大小和序列长度线性增长,显著影响显存使用,限制推理吞吐与长上下文处理。
订单实时状态查询接口技术实现
本文介绍如何用Python和Flask构建高效订单实时查询接口,涵盖RESTful设计、Redis缓存、数据库优化与Kafka消息队列,实现毫秒级响应、高并发支持,提升电商系统用户体验。
阿里云CDN流量超额怎么办?
使用阿里云CDN时,流量超额易致额外费用。本文教你三招应对:实时监控并设置报警、优化配置减少消耗、购买流量包降低成本。常见原因包括访问突增、配置不当或网络攻击。