一文看懂Elasticsearch的技术架构：高效、精准的搜索神器
Elasticsearch 是一个基于 Lucene 的开源搜索引擎，以其强大的全文本搜索功能和快速的倒排索引技术著称。它不仅支持数字、文本、地理位置等多类型数据，还提供了可调相关度分数、高级查询 DSL 等功能。Elasticsearch 的核心技术流程包括数据导入、解析、索引化、查询处理、得分计算及结果返回，确保高效处理大规模数据并提供准确的搜索结果。通过 RESTful API、Logstash 和 Filebeat 等工具，Elasticsearch 可以从多种数据源中导入和解析数据，支持复杂的查询需求。
微服务改造血泪史：数据库拆分踩过的那些坑！
本文复盘了传统项目改造成微服务架构时，数据库拆分过程中遇到的问题。主要问题包括：1. 数据库拆分过细，导致跨服务调用频繁，破坏服务独立性；2. 数据一致性难以保证，分布式事务管理复杂；3. 跨服务查询影响性能，复杂查询难以实现。初次改造时应避免过度拆分，逐步演进架构。
微服务改造：踩过的坑！
在技术团队从2~3人发展到百人规模的过程中，我见证了技术栈从JSP到前后端分离+SpringCloud微服务架构的演变。期间经历了系统拆分、数据库独立等挑战，如接口调用复杂、职责划分模糊、日志分散等问题。虽然初期遇到不少坑，但最终提升了系统的解耦和应对变化的能力。
陪玩系统架构设计陪玩系统前后端开发，陪玩前端设计是如何让人眼前一亮的?
陪玩系统的架构设计、前后端开发及前端设计是构建吸引用户、功能完善的平台关键。架构需考虑用户需求、技术选型、安全性等，确保稳定性和扩展性。前端可选用React、Vue或Uniapp，后端用Spring Boot或Django，数据库结合MySQL和MongoDB。功能涵盖用户管理、陪玩者管理、订单处理、智能匹配与通讯。安全性方面采用SSL加密和定期漏洞扫描。前端设计注重美观、易用及个性化推荐，提升用户体验和平台粘性。
主动式智能导购AI助手构建方案评测
阿里云推出的主动式智能导购AI助手方案，基于百炼大模型和Multi-Agent架构，通过多轮对话收集用户需求，实现精准商品推荐。其优势包括主动交互、灵活可扩展的架构、低代码开发及快速部署。商家可在10分钟内完成部署，并享受低成本试用。尽管技术细节尚需完善，该方案为电商提供了高效的客户服务工具，未来有望在个性化推荐和多模态交互方面取得突破。
写代码原来如此简单：两种常用代码范式
一次项目包含非常多的流程，有需求拆解，业务建模，项目管理，风险识别，代码模块设计等等，如果我们在每次项目中，都将精力大量放在这些过程的思考上面，那我们剩余的，放在业务上思考的精力和时间就会大大减少；这也是为什么我们要 总结经验/方法论/范式 的原因；这篇文章旨在建立代码模块设计上的思路，给出了两种非常常用的设计范式，减少未来在这一块的精力开销。
阿里云服务器经济型、通用算力型、计算型、通用型各主要实例性能、适用场景对比
在阿里云目前的活动中，云服务器实例规格有几大类，分别是轻量应用服务器、经济型e实例、通用算力型u1实例，第七代计算型c7、通用型g7、内存型r7实例，第八代计算型c8i、通用型g8i、内存型r8i实例，倚天云服务器实例计算型c8y、通用型g8y、内存型r8y实例，不同类型的实例规格，性能和适用场景不同，本文将这些热门实例规格的性能和适用场景全部展示出来，以供大家做对比和选择参考，从而选择出适合自己需求的云服务器实例规格。
老周的云服务诊断测评
作为一名后端研发工程师，我体验了阿里云的云服务诊断工具，该工具涵盖计算、网络、数据库等多种诊断场景，提供针对性的诊断流程和实时健康状态反馈。然而，针对私有云和多云环境的支持仍有提升空间，建议增加主备域名实时切换、多云支持及更全面的应用健康检查功能。
AI客服会完全替代人工客服吗
本文介绍了AI客服的应用和发展，包括作者亲身搭建AI客服的经历，以及AI客服在提供24小时服务、快速响应客户需求、精准回答问题等方面的优势。文中还提到了构建AI总结助手、客户对话分析和智能导购助手的具体应用场景，展示了AI客服在提高工作效率、降低成本和优化用户体验方面的潜力。最后，文章讨论了AI客服替代人工客服的可能性及其局限性，强调应结合两者优势共同提升服务质量。