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2天前
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市场领先者MySQL的挑战者:PostgreSQL的崛起
PostgreSQL(简称PG)是世界上最先进的开源对象关系型数据库,起源于1986年的加州大学伯克利分校POSTGRES项目。它以其丰富的功能、强大的扩展性和数据完整性著称,支持复杂数据类型、MVCC、全文检索和地理空间数据处理等特性。尽管市场份额略低于MySQL,但PG在全球范围内广泛应用,受到Google、AWS、Microsoft等知名公司支持。常用的客户端工具包括PgAdmin、Navicat和DBeaver。
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2天前
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小索引大力量,记一次explain的性能优化经历
本文介绍了在MySQL生产环境中使用EXPLAIN工具进行性能优化的过程。通过分析慢查询日志,识别出性能瓶颈,并利用EXPLAIN命令解析SQL执行计划,找出全表扫描、未使用索引等问题。文章还详细描述了如何配置慢查询日志、解读EXPLAIN输出的关键字段(如type、key、rows等),并提供了优化建议,如避免左右模糊查询、减少多表联查等。最终验证优化效果,确保系统性能提升。此外,强调了项目初期建立索引的重要性,以应对未来数据量增长带来的挑战。
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2天前
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列式存储数据库与超市的关系?
列式存储数据库是一种高效的数据管理方式,类似于超市将相似商品集中摆放。它将相同类型的数据(如年龄、价格)归类存储,便于快速查询和压缩,广泛应用于市场分析、财务报告和健康数据分析等领域。知名产品包括HBase、ClickHouse、Druid和Apache Cassandra等,适合处理大规模数据和实时分析任务。
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2天前
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OLAP技术:数据分析的修仙秘籍初探
OLAP(联机分析处理)是一种多维数据分析技术,能够从不同角度洞察数据,揭示隐藏的趋势和模式。它最早由Edgar F. Codd在1993年提出,旨在弥补传统OLTP系统的不足,支持复杂的数据分析与决策支持。OLAP操作包括钻取、上卷、切片、切块和旋转等,帮助用户灵活地探索数据。广泛应用于财务报告、市场分析、库存管理和预测分析等领域,是现代商业智能的重要工具。
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2天前
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ClickHouse安装教程:开启你的列式数据库之旅
ClickHouse 是一个高性能的列式数据库管理系统,适用于在线分析处理(OLAP)。本文介绍了 ClickHouse 的基本使用步骤,包括下载二进制文件、安装应用、启动服务器和客户端、创建表、插入数据以及查询新表。还提到了图形客户端 DBeaver 的使用,使操作更加直观。通过这些步骤,用户可以快速上手并利用 ClickHouse 的强大性能进行数据分析。
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2天前
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如果对方没做幂等!记一次生产订单重复的反思
公司旧系统中发现一个严重bug:用户支付一年服务费,系统却将有效期增加了两年。经分析,原因是消息队列(MQ)向第三方服务发送了两次消息,且该接口未实现幂等性控制。此问题可能导致财务损失和信誉受损。解决方案包括:生产者端通过请求频率限制、幂等键等防重措施;消费者端利用缓存和数据库确保幂等性;消息队列层配置去重功能、TTL和死信队列等。
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2天前
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所有的接口都需要幂等吗?
幂等性(Idempotency)源自数学,指多次执行某操作结果不变。在计算机科学中,它确保在网络通信、重试机制和并发操作下系统状态一致。常见应用如HTTP方法中的GET、PUT、DELETE及数据库操作中的SELECT、UPDATE、DELETE等。实现幂等性可通过唯一请求ID、数据库约束、状态检查等方法。并非所有业务都需要幂等处理,需根据业务逻辑、系统容错策略及性能复杂度权衡。
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2天前
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被问到MQ消息已丢失,该如何处理?
在分布式系统中,消息中间件(如RabbitMQ、Kafka等)用于解耦生产者和消费者,确保数据传输的可靠性和顺序性。尽管有多种措施防止消息丢失,如消息持久化、手动确认机制和重试机制,但消息丢失仍可能发生。本文探讨了四种常见丢失场景及补救措施:1. 生产者发送消息失败;2. 消息在传输过程中丢失;3. 消息中间件内部丢失;4. 消费者未处理完消息前丢失。针对每种场景,提出了相应的解决方案,如消息重发、本地存储、日志记录、高可用配置、死信队列等,以确保系统的可靠性和稳定性。
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2天前
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索引风云
本文介绍了正排索引和倒排索引的概念及其区别。正排索引以文档ID为索引,文档内容为值;倒排索引则以单词或词组为索引,包含该单词或词组的文档ID列表为值。倒排索引在快速检索、高效存储和支持复杂查询方面具有显著优势,广泛应用于搜索引擎和全文检索系统中。
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2天前
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为什么是删除缓存,而不是更新缓存?
本文介绍了数据库与缓存一致性的常见方案——Cache-Aside Pattern(旁路缓存模式),并分析了其工作流程及优势。该模式通过应用程序显式管理缓存,确保数据一致性。文章详细探讨了删除缓存而非更新缓存的原因,包括避免数据不一致、简化操作、减少并发问题及提高性能。删除缓存能有效保证下次请求获取最新数据,尤其在高并发场景下,确保系统的简单性和可靠性。
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