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1月前
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《微服务幂等性踩坑实录:从资损到全链路零故障的7个关键突破》
本文记录了团队因微服务接口缺乏幂等设计,在电商大促中因重复支付回调导致资损后,重构全链路幂等方案的实战经历。团队曾陷入三大误区:迷信“唯一ID+数据库唯一索引”,却因分布式ID重复、数据库锁阻塞在高并发下失效;忽略业务状态流转,导致重复请求触发库存超卖;过度依赖粗粒度分布式锁,因锁过期、误释放引发订单阻塞。最终通过“精准锁Key+锁续期+归属校验”“业务状态白名单+数据库行锁”等方案解决问题,核心结论为:幂等设计不是依赖单一工具,而是技术方案与业务逻辑的深度融合。
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1月前
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Python异步编程实战:爬虫案例
🌟 蒋星熠Jaxonic,代码为舟的星际旅人。从回调地狱到async/await协程天堂,亲历Python异步编程演进。分享高性能爬虫、数据库异步操作、限流监控等实战经验,助你驾驭并发,在二进制星河中谱写极客诗篇。
除了Kettle,这款国产ETL工具是否更胜一筹?
本文深度对比Kettle与国产ETL工具FineDataLink,从开发效率、实时同步、运维管理等维度解析差异。Kettle开源灵活但学习成本高,FDL在实时处理、低代码开发、调度监控等方面优势明显,更适合企业级应用,助力高效数据集成与管理。
阿里云中企出海技术分论坛精华概览 | 2025云栖大会回顾
2025云栖大会中企出海技术分论坛聚焦中国企业全球化挑战,阿里云联合易点天下、技威时代等企业,分享从“走出去”到“扎下根”的技术路径。论坛展示阿里云在基础设施、网络、安全、AI与数据库等领域的创新成果,推出全球一张网、AI网关、瑶池数据库等解决方案,助力企业构建安全、智能、敏捷的全球云底座,推动中国技术出海迈向新阶段。
四、Sqoop 导入表数据子集
在实际数据导入场景中,我们经常只需要数据库中的一部分数据,比如按条件筛选的行、特定的几列。这篇文章详细讲解了如何使用 Sqoop 的 --where、--columns、--query 等方式灵活实现子集导入,配有完整示例和注意事项,助你更精准地控制数据流向 HDFS 或 Hive。
开源站群服务器方案:构建高效流量矩阵的全攻略
正在寻找高性价比、可控性强且功能强大的站群解决方案?小编将深度解析开源站群服务器方案,从核心优势、主流工具选型到部署实践,助您构建稳定、高效的站群流量体系。
三、Sqoop 全量导入核心命令
在大数据处理过程中,数据库表怎么高效导入到 Hadoop?这一篇我带大家实战讲解 Sqoop 全量导入 的用法,从基础命令到常用参数配置,再到导入到 HDFS、Hive 的各种格式案例,配合实操示例,帮你一步步掌握全量导入技巧。最后还有练习题,供大家动手巩固一下。
一、Sqoop历史发展及原理
在大数据系统中,Sqoop 就像是一位干练的“数据搬运工”,帮助我们把 MySQL、Oracle 等数据库里的数据快速、安全地导入到 Hadoop、Hive 或 HDFS 中,反之亦然。这个专栏从基础原理讲起,配合实战案例、参数详解和踩坑提醒,让你逐步掌握 Sqoop 的使用技巧。不管你是初学者,还是正在构建数据管道的工程师,都能在这里找到实用的经验和灵感。
缓存与数据库一致性终极指南:从入门到放弃?不,到精通!下
本文探讨缓存一致性难题,从延时双删到重试机制,分析同步重试、异步重试、消息队列补偿及Binlog监听(Canal)等方案,结合优缺点与适用场景,最终提出根据业务需求权衡一致性与性能,选择合适策略。
缓存与数据库一致性终极指南:从入门到放弃?不,到精通!上
凌晨被投诉惊醒?缓存与数据库不一致是常见难题。本文详解五大解决方案:旁路缓存、双删策略、消息队列补偿、Binlog监听与版本号控制,结合场景分析一致性、性能与复杂度的权衡,助你选型不踩坑。
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