你的mongodb客户端是哪个呢？
MongoDB 是一种流行的文档数据库，支持多种应用场景。常用的客户端管理工具包括：
1. **MongoDB Shell**：现代命令行界面，提供语法高亮、自动完成等功能。
2. **MongoDB Compass**：图形化界面，支持可视化查询、聚合框架、多平台运行和实时性能监控。
3. **Studio 3T**：企业级工具，支持SQL查询、代码生成、数据导入导出和高级安全功能。
Mongodb支持事务吗？
MongoDB 是一个非关系型数据库，最初不支持事务。4.0版本引入了多文档事务支持，确保跨多个文档的操作要么全部成功，要么全部失败回滚，保持数据一致性。从4.2版本起，分布式事务和多文档事务成为同义词，支持分片集群和副本集上的多文档操作。配置事务需开启副本集，并通过会话管理事务的提交与回滚。示例展示了如何在MongoDB Shell中使用事务进行多文档操作。
“COUNT(*) MyISAM比InnoDB更快”是误解
在我印象中，MyISAM的查询速度比InnoDB快，但根据MySQL官网文章，从5.7版本开始，InnoDB性能大幅提升，在8.0中持续优化。InnoDB提供更好的性能、可靠性和可扩展性，支持ACID事务、行级锁定、崩溃恢复等特性，成为现代应用的默认选择。尤其在高可用性和灾难恢复方面，InnoDB是唯一选择。云服务也普遍不支持MyISAM。因此，建议使用MyISAM的用户尽早迁移到InnoDB以获得更佳性能和可靠性。
学习 MongoDB：打开强大的数据库技术大门
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的文档数据库，由 C++ 编写，旨在为 Web 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。它与 MySQL 类似，但使用文档结构而非表结构。核心概念包括：数据库（Database）、集合（Collection）、文档（Document）和字段（Field）。MongoDB 使用 BSON 格式存储数据，支持多种数据类型，如字符串、整数、数组等，并通过二进制编码实现高效存储和传输。BSON 文档结构类似 JSON，但更紧凑，适合网络传输。
探索MongoDB：发展历程、优势与应用场景
MongoDB 是一个开源的文档型数据库，由 DoubleClick 团队于2007年创立，旨在解决传统数据库的扩展性和灵活性问题。它支持 JSON 格式的存储和查询，具备高可用性、高扩展性和灵活性等优势。MongoDB 适用于社交、物联网、视频直播和内容管理等多种场景，并被阿里巴巴、腾讯等一线互联网公司广泛使用。其主要版本包括 MongoDB Atlas（云服务）、MongoDB Enterprise Advanced（商业版）和 MongoDB Community Edition（免费版）。自2009年发布1.0版本以来，MongoDB 不断创新，最新版本为7.0，在性能和功能上持续优化。
云端问道9期实操教学
本节介绍SAE产品的部署方式，分为一键部署和手动部署。一键部署通过阿里云ROS平台快速拉起高可用方案所需资源，适合快速搭建环境；手动部署则需进入SAE控制台进行详细配置，适用于自定义应用部署。两者均支持多种部署方式，如源码仓库、镜像等，并提供灵活的资源配置选项。部署完成后需及时删除资源以避免费用产生。SAE支持HTTP和HTTPS协议，适合长时间运行的微服务和Web应用，而FC（函数计算）更适合短时、高并发的任务处理。
MySQL存储引擎详述：InnoDB为何胜出？
MySQL 是最流行的开源关系型数据库之一，其存储引擎设计是其高效灵活的关键。InnoDB 作为默认存储引擎，支持事务、行级锁和外键约束，适用于高并发读写和数据完整性要求高的场景；而 MyISAM 不支持事务，适合读密集且对事务要求不高的应用。根据不同需求选择合适的存储引擎至关重要，官方推荐大多数场景使用 InnoDB。
ClickHouse如何整合数据源：MySQL、HDFS...
ClickHouse 是一个强大的列式数据库管理系统，支持多种数据源。常见的数据源包括外部数据源（如 HDFS、File、URL、Kafka 和 RabbitMQ）、数据库（如 MySQL 和 PostgreSQL）和流式数据（如 Stream 和 Materialized Views）。本文介绍了如何从 MySQL 和 HDFS 读取数据到 ClickHouse 中，包括创建数据库、映射表和查询数据的具体步骤。通过这些方法，用户可以方便地将不同来源的数据导入 ClickHouse 进行高效存储和分析。
索引与书架、新华字典的爱恨情仇
在MySQL中，索引是提升查询速度的关键技术。根据存储类型，索引分为聚簇索引和非聚簇索引。聚簇索引将数据按索引顺序存储在磁盘上，查询主键时效率极高；非聚簇索引则通过索引项指向实际数据位置，适用于多条件查询。本文详细解释这两种索引的工作原理及应用场景，并介绍InnoDB和MyISAM存储引擎的实现方式。