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1天前
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Python3解释器深度解析与实战教程:从源码到性能优化的全路径探索
Python解释器不止CPython,还包括PyPy、MicroPython、GraalVM等,各具特色,适用于不同场景。本文深入解析Python解释器的工作原理、内存管理机制、GIL限制及其优化策略,并介绍性能调优工具链及未来发展方向,助力开发者提升Python应用性能。
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1天前
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淘宝 API 开启天猫店铺客户流失预警新模式
在竞争激烈的电商市场中,天猫店铺面临客户流失的挑战。淘宝新推出的API为客户流失预警提供了创新解决方案,通过数据分析和机器学习,帮助商家识别潜在流失客户并及时干预,从而提升客户留存率、优化营销成本,助力店铺高效运营与可持续增长。
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1天前
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淘宝 API 助力,天猫店铺商品上下架智能管理
在电商竞争激烈的环境下,天猫商家通过淘宝开放平台API实现商品上下架自动化,结合智能算法提升管理效率,优化库存与销售,减少人工错误,提高运营效率与市场竞争力。
数据开发再提速!DataWorks正式接入Qwen3-Coder
阿里云DataWorks平台正式接入Qwen3-Coder模型,用户通过Copilot智能助手可实现自然语言交互生成代码,提升数据开发效率。支持SQL/Python代码生成、优化及Notebook文件创建,适用于数据分析与算法构建,助力企业高效开发。
[VLDB 2025]面向云计算平台的多模态慢查询根因排序
阿里云联合团队提出RCRank,用于云数据库慢查询根因分析。该方法通过多模态数据融合与神经网络模型,实现根因影响估计与排序,提升优化效率14%,被VLDB 2025接收。
[VLDB 2025]面向Flink集群巡检的交叉对比学习异常检测
阿里云与华东师范大学合作论文《Noise Matters: Cross Contrastive Learning for Flink Anomaly Detection》被VLDB 2025接收。该研究聚焦Flink集群热点机器异常检测,提出跨对比学习方法,结合先验知识优化模型训练,有效应对噪声数据干扰,提升检测准确率。该技术已应用于Flink集群智能巡检系统,助力运维风险预警。
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1天前
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Trinity-RFT:构建智能体持续学习的自动化强化微调工厂
大型语言模型作为智能体在真实环境中持续交互学习面临诸多挑战。 Trinity-RFT 是通义实验室推出的强化微调框架,旨在实现智能体的持续进化。它通过探索、训练与经验池的解耦设计,支持多样化训练模式,提升资源利用率和学习稳定性。同时,Trinity-RFT 提供灵活的数据处理与算法模块化功能,降低应用与研究门槛,助力迈向终身学习与自主进化的智能体时代。
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1天前
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阿里云百炼多模态交互开发套件,实现端到端多模态交互
多模态交互开发套件整合语音、文本、视觉大模型能力,提供端到端的多模态交互平台,支持快速集成于各类产品。通过优化端云协同,实现低至1.2秒的交互延迟,并提供丰富的配置选项与SDK,适配移动端、服务端及RTOS/Linux设备。支持拍照问答、视频通话、新闻电台、语音翻译等功能,提升交互体验。
Thread.sleep(0) 到底有什么用(读完就懂)
本文通过生动的比喻,深入解析了操作系统中线程调度的原理,重点讲解了 `Thread.Sleep` 函数的作用与误区。通过对比 Unix 时间片轮转和 Windows 抢占式调度两种机制,回答了两个常见问题:Sleep(1000) 是否准时唤醒线程,以及 Sleep(0) 的实际意义。指出 Sleep 函数本质是让线程暂时退出 CPU 竞争,Sleep(0) 则可触发系统重新调度,让其他线程有机会执行。适用于理解多线程编程中线程阻塞与调度机制。
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1天前
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解密Qwen3三连发:强化学习新算法GSPO!
强化学习(RL)是提升语言模型推理与问题求解能力的关键技术。然而,现有算法如 GRPO 在长期训练中存在严重不稳定性,限制了性能提升。为此,我们提出 **Group Sequence Policy Optimization (GSPO)**,通过在序列层面定义重要性比率并进行优化,显著提升了训练效率与稳定性。GSPO 在 MoE 模型训练中表现出色,无需依赖复杂策略即可实现高效训练,简化了 RL 基础设施。该算法已成功应用于 Qwen3 系列模型,推动 RL scaling 边界,释放模型潜能。
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