OpenOCD下载安装保姆级教程（附安装包，非常详细）
OpenOCD是一款开源片上调试工具，支持JTAG/SWD接口，提供GDB Server、TCL脚本自动化等功能，可实现断点调试、Flash烧录、FPGA编程等，广泛应用于嵌入式开发与量产测试，被誉为“穷人的Lauterbach”。跨平台且免费，配置灵活但稍复杂，是嵌入式工程师的高效调试利器。
数字货币交易所系统开发架构与安全实施要点
在技术驱动下，数字货币交易所系统开发聚焦安全、性能与合规。本文解析其核心架构、安全防护及技术选型，探讨高并发处理与未来创新方向，为构建可靠交易平台提供实践指南。
模型压缩与量化
模型压缩通过量化、稀疏化、知识蒸馏等技术，减小模型体积与计算开销，助力大模型在端侧部署。涵盖INT8/INT4、GPTQ、SmoothQuant等方法，平衡压缩比、精度与速度，并支持实战量化加载，提升推理效率。
强化学习
强化学习（RL）是一种通过智能体与环境交互，以最大化累积奖励为目标的学习方法。核心包括状态、动作、奖励、策略与价值函数，依赖试错和延迟奖励机制。常见算法如Q-learning、PPO、DPO等，广泛应用于游戏、机器人及大模型训练。结合人类反馈（RLHF），可实现对齐人类偏好的智能行为优化。（239字）
模型推理加速
大模型推理加速关键技术：KV-Cache优化、连续批处理、投机解码、模型并行与vLLM等。涵盖原理、内存计算、优化策略及实战，助力高效部署与面试备战。
分词器详解
分词器将文本转为模型可处理的数字序列，主流算法有BPE、WordPiece和SentencePiece。BPE高效但中文支持弱；WordPiece用于BERT，适合英文；SentencePiece语言无关，支持中日文。实战中常用SentencePiece处理中文，Hugging Face工具处理英文。面试需掌握算法差异、中文分词策略、词汇表设计及OOV问题解决。
主流分词算法
分词器将文本转为模型可处理的数字序列，主流算法有BPE、WordPiece和SentencePiece。BPE高效但中文支持弱；WordPiece用于BERT，适合英文；SentencePiece语言无关，支持中文。实战中需根据语言选择算法，并合理设置词汇表大小与特殊标记，解决OOV等问题。
Ribbon负载均衡
本节深入解析Ribbon负载均衡机制，介绍其为何在RestTemplate上添加@LoadBalanced注解。Ribbon通过客户端实现负载均衡，结合Eureka服务发现，利用拦截器选择服务实例并重写请求地址。文章详解了负载均衡分类、常见算法、Ribbon自定义策略及饥饿加载优化，并引导读者思考不同架构下的负载均衡实现差异。
2025数字人企业厂商排名与新榜单及新技术指南
数字人企业崛起，引领虚拟与现实融合新潮流。像衍科技、阿里、百度等凭借技术与场景创新领跑行业，推动数字人在金融、传媒、教育等领域落地。数字人不仅是虚拟形象，更是AI驱动的智能体，正重塑人机交互方式，助力企业降本增效，迈向“轻量化”“情境化”未来。
