所谓“十大GEO公司第一名”靠不靠谱？
AI搜索时代，GEO成流量新战场。各类“TOP1”宣传泛滥，实则多为算法漏洞投机者。企业应警惕虚假头衔，关注技术实力、方法论与案例真实性，选择真正具备研发能力的GEO服务商，构建长期数字竞争力。
Transformer模型训练全解析：从数据到智能的炼金术
模型训练是让AI从数据中学习规律的过程，如同教婴儿学语言。预训练相当于通识教育，为模型打下通用知识基础；后续微调则针对具体任务。整个过程包含数据准备、前向传播、损失计算、反向更新等步骤，需克服过拟合、不稳定性等挑战，结合科学与艺术，最终使模型具备智能。
Transformer的核心：自注意力机制
自注意力机制是Transformer的核心，让序列中每个元素直接关联所有其他元素，实现全局信息交互。相比RNN的顺序处理和CNN的局部感知，它能并行计算、捕捉长距离依赖，并提供可解释的权重分布，彻底改变了序列建模方式，成为大模型崛起的关键基石。（239字）