拥抱 AGI 时代的中间层⼒量：AI 中间件的机遇与挑战
大模型正加速演进，推动AI从能力跃迁走向生态开放。模型能力持续提升，从语言理解、多模态处理到深度推理和工具调用，逐步逼近通用人工智能（AGI）。同时，开源模型崛起，降低AI开发门槛，促进产业智能化。AI应用也从聊天机器人迈向具备自主行动能力的智能体（Agent），实现任务自动化与组织级智能。而AI中间件作为连接模型与应用的关键层，将在上下文管理、记忆处理、工具扩展、多Agent协作等方面发挥核心作用，助力AI落地与规模化发展。
应用架构图
技术架构是将产品需求转化为技术实现的过程，涉及分层设计、技术选型及关键技术关系的梳理。它承接应用架构，明确技术框架与实现路径，包括单体架构的四层模型（数据层、业务层、展现层、基础层）及分布式架构下的应用调用与外部系统集成，最终形成完整的技术架构图。
责任链模式
责任链模式是一种行为设计模式，通过将请求沿处理链传递，实现请求发送者与接收者的解耦。该模式使多个对象都有机会处理请求，提升系统的灵活性与可扩展性。适用于审批流程、中间件处理、事件分发等场景，能有效降低耦合度，增强职责清晰度。合理使用可提升架构健壮性，但需注意终止条件与性能开销。
微服务架构面试
本文介绍了微服务与单体架构的适用场景，微服务常用中间件如Nacos、OpenFeign、GateWay，Nacos的心跳机制及其与Eureka的异同，以及常见负载均衡算法。适合对微服务架构及其实现有初步了解的开发者。
RFID电子标签如何选型呢？一文揭晓！
RFID电子标签是一种通过无线电波实现非接触识别的技术，具备智能感应能力，广泛应用于仓储、物流、医疗、交通等多个领域。选型时需考虑应用需求、频段、材质、性能、兼容性及成本等因素，以实现最佳识别效果与经济效益。
《金融对账系统雪崩隐患的深度复盘与架构重生》
本文复盘了金融级支付对账系统因分布式缓存设计缺陷引发的隐性危机：系统上线后，对账高峰时段出现节点“假死”、数据不一致问题，却无明显资源耗尽迹象，且问题间歇性发生。排查发现，高并发下任务调度框架返回异常商户ID，生成无效缓存Key，叠加缓存客户端“批量合并请求”与“无限重试”设计，导致线程池阻塞；节点恢复后又因任务状态未同步，引发数据重复处理或遗漏。通过全链路数据校验、缓存交互优化（分段查询+降级熔断）、分布式锁与全局状态同步，系统问题得以解决，最终提炼出分布式系统开发的四大核心原则，为后端架构设计提供参考。
Java设计模式（二）：观察者模式与装饰器模式
本文深入讲解观察者模式与装饰器模式的核心概念及实现方式，涵盖从基础理论到实战应用的全面内容。观察者模式实现对象间松耦合通信，适用于事件通知机制；装饰器模式通过组合方式动态扩展对象功能，避免子类爆炸。文章通过Java示例展示两者在GUI、IO流、Web中间件等场景的应用，并提供常见陷阱与面试高频问题解析，助你写出灵活、可维护的代码。