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2天前
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构建全天候自动化智能导购助手:从部署者的视角审视Multi-Agent架构解决方案
在构建基于多代理系统(Multi-Agent System, MAS)的智能导购助手过程中,作为部署者,我体验到了从初步接触到深入理解再到实际应用的一系列步骤。整个部署过程得到了充分的引导和支持,文档详尽全面,使得部署顺利完成,未遇到明显的报错或异常情况。尽管初次尝试时对某些复杂配置环节需反复确认,但整体流程顺畅。
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3天前
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《关于 <主动式智能导购 AI 助手构建> 解决方案的深度评测》
随着电商行业的蓬勃发展,智能导购助手的重要性日益凸显。本文深入体验并部署了《主动式智能导购 AI 助手构建》解决方案,从部署体验、实践原理、架构设计、百炼大模型应用及生产环境适配性等多个方面进行了全面评测。尽管在数据导入和代码逻辑等方面存在一些挑战,但该方案在智能导购领域展现出较大潜力,未来有望通过进一步优化和完善,更好地满足企业的实际需求。
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3天前
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来自: 云原生
10 分钟打造你的专属 AI 客服
在这个数字化时代,提供卓越的客户服务已成为企业脱颖而出的关键。为了满足这一需求,越来越多的企业开始探索人工智能(AI)助手的应用,以实现全天候(7x24)的客户咨询响应,全面提升用户体验和业务竞争力。本解决方案通过函数计算FC 和大模型服务平台百炼,为您提供一个高效便捷构建 AI 助手思路。
活动实践 | 基于EMR StarRocks实现游戏玩家画像和行为分析
基于阿里云EMR Serverless StarRocks,利用其物化视图和DLF读写Paimon等能力,构建游戏玩家画像和行为分析平台。通过收集、处理玩家行为日志,最终以报表形式展示分析结果,帮助业务人员决策。
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4天前
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《主动式智能导购AI助手构建》解决方案评测
一文带你了解《主动式智能导购AI助手构建》解决方案的优与劣
解密开源Serverless容器框架:事件驱动篇
Knative是一款基于Kubernetes的开源Serverless框架,提供了云原生、跨平台的Serverless编排标准。作为Serverless中必不可少的事件驱动能力,Knative Eventing提供了云原生的事件驱动能力。
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4天前
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通过函数计算节点实现GitHub实时数据分析与结果发送
开发人员在基于GitHub开源项目进行开发时会产生海量事件,GitHub会记录每次事件的类型、详情、开发者和代码仓库等信息,并开放其中的公开事件。DataWorks提供“Github十大热门编程语言”模板,通过对GitHub中公开数据集进行加工和分析,并将分析结果以邮箱的方式发送给指定用户。运行本案例后,您将得到Github中Top10编程语言每小时被提交的次数与排行。
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