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北京百思可瑞教育:模拟天气这件事,量子计算机轻松实现模拟天气气候
本文探讨了气候预测的复杂性及量子计算在该领域的潜力。传统超级计算机难以应对气候模型的庞大计算量,而量子计算凭借其并行性和量子纠缠特性,有望大幅提升气候模拟的效率与精度。文章介绍了量子计算的基本原理、相关实验进展,以及其在碳捕捉、城市微气候预测等方面的应用前景,展望了未来量子技术在气候科学中的深远影响。
【堵车不香吗?】我试了下用量子计算搞交通优化,真有点东西!
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量子开发者实战:用量子算法可视化工具撕裂量子黑箱
量子研究面临线路复杂、态演化抽象、纠错黑箱三大难题,造成资源浪费与理解偏差。解决方案需具备量子线路降维、态演化全息投影与纠错可视化能力。板栗看板、Qiskit Bloch Sphere、Quantastica等工具助力科研与教学,提升理解效率与算法调试速度,推动量子技术从黑箱走向直观可视。
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2月前
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GQNN框架:让Python开发者轻松构建量子神经网络
为降低量子神经网络的研发门槛并提升其实用性,本文介绍一个名为GQNN(Generalized Quantum Neural Network)的Python开发框架。
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