智能工厂四大核心系统：ERP/PLM/MES/WMS规划架构图详解
企业数字化转型需要构建ERP、PLM、MES、WMS等核心系统协同运作的完整体系。ERP整合企业资源管理，PLM管理产品全生命周期数据，MES实现车间生产执行管控，WMS优化仓储物流管理。各系统通过数据流紧密衔接：PLM为ERP提供BOM数据，ERP为MES下达生产计划，MES与WMS协同物料调度。
AR眼镜在工业运维的场景应用和方案说明
AR眼镜通过虚实融合技术，革新工业运维模式。从设备巡检、故障维修到员工培训，AR实现远程协作、实时数据叠加与沉浸式教学，大幅提升效率与准确性，推动智能工厂发展。
RFID巡检技术让铁路运行畅通无阻
RFID技术在铁路巡检中实现设备智能识别与数据实时上传，提升巡检效率50%以上，降低漏检率至0.1%以下。通过自动记录设备状态、预防性维护与AI分析，增强安全性并降低运维成本，广泛应用于轨道、机车维护及应急响应，推动铁路巡检从“人防”向“技防”升级。
揭秘！RFID技术如何快速库房盘点？
RFID技术通过无线信号自动识别物品信息，支持批量读取、无需视线接触，大幅提升库房盘点效率与准确性。结合电子标签、读写设备与管理系统，实现库存实时同步与智能管理。
MyEMS：重塑能源管理，驱动高效节能新变革
集数据采集、分析、监控与优化于一体，助力企业、园区及城市实现能源高效利用。系统通过传感器实时采集能耗数据，结合云端分析与可视化展示，帮助用户精准掌握能源消耗情况，识别节能空间。基于AI算法，MyEMS可预测能耗趋势、智能预警异常，提升能源管理效率。模块化设计适配多种场景，满足工业、商业及智慧园区等多样化需求，助力实现“双碳”目标与可持续发展。
如何在AR运维巡检中导入AI识别方案，达到智慧巡检目的
在工业运维巡检中，传统依赖人工的方式易出错且效率低。通过融合AR与AI技术，构建智慧巡检闭环，实现设备状态自动识别、预测性维护与高效协同。本文从场景锚定、知识沉淀、交互优化、反馈闭环、模型选型五大维度，解析AI识别方案的落地路径，助力工业智能化转型。
RFID与AGV擦出智慧火花
在工业4.0时代，RFID与AGV强强联合，实现智能识别与自动搬运的无缝衔接。RFID为AGV赋予“慧眼”，实现精准定位与调度，大幅提升仓储与生产效率，推动智能制造与无人物流发展。
从零安装一个Linux操作系统几种方法，以Ubuntu18.04为例
一切就绪后，我们就可以安装操作系统了。当系统通过优盘引导起来之后，我们就可以看到跟虚拟机中一样的安装向导了。之后，大家按照虚拟机中的顺序安装即可。
好了，今天主要介绍了Ubuntu Server版操作系统的安装过程，关于如何使用该操作系统，及操作系统更深层的原理，还请关注本号及相关圈子。