基于昇腾适配Meta AI在Science正刊发表的蛋白质结构预测模型ESMFold
ESMFold是由Meta AI团队开发的一种基于深度学习的高效蛋白质结构预测模型，其核心目标是利用大规模蛋白质语言模型（ESM）直接从氨基酸序列快速推断蛋白质的三维结构。ESMFold通过预训练的语言模型捕捉序列中的进化与结构关联性，结合几何优化模块生成高精度原子坐标，显著降低了传统方法对多重序列比对（MSA）和模板依赖的计算成本。该模型在蛋白质从头预测（de novo prediction）、功能位点解析、突变效应模拟等领域具有重要价值，以高效的推理性能，推动结构预测技术的普惠化应用。
基于昇腾适配基因表达预测模型Geneformer
Geneformer被广泛应用于疾病建模、治疗靶点发掘、基因网络预测与调控分析、基因功能预测与剂量敏感性分析、单细胞转录组数据集成与标准化、遗传变异解释与GWAS靶点优先排序。该案例既有算法原理，也有手把手的昇腾部署教学，包含细胞分类、基因分类、提取细胞嵌入图、细胞多分类的微调任务
端午出游高定：通义灵码+高德 MCP 10 分钟定制出游攻略
本文介绍了如何使用通义灵码编程智能体和高德MCP 2.0制作北京端午3天旅行攻略页面。首先需下载通义灵码AI IDE并获取高德申请的key，通过添加MCP服务、生成travel_tips.html文件完成初步攻略制作。用户可自定义页面风格、固定基础功能页面生成，并扩展MCP服务以满足多样化需求。文章还详细描述了开发专属MCP服务的过程，包括借助通义灵码编写代码、部署服务及调用工具，最终实现个性化旅游攻略生成。此外，提供了相关资料和参考链接，方便读者深入了解和实践。