1GB内存挑战:高效处理40亿QQ号的策略
在面对如何处理40亿个QQ号仅用1GB内存的难题时,我们需要采用一些高效的数据结构和算法来优化内存使用。这个问题涉及到数据存储、查询和处理等多个方面,本文将分享一些实用的技术策略,帮助你在有限的内存资源下处理大规模数据集。
【赵渝强老师】基于ZooKeeper实现Hadoop HA
本文介绍了如何在4个节点(bigdata112、bigdata113、bigdata114和bigdata115)上部署HDFS高可用(HA)架构,并同时部署Yarn的HA。详细步骤包括环境变量设置、配置文件修改、ZooKeeper集群启动、JournalNode启动、HDFS格式化、ZooKeeper格式化以及启动Hadoop集群等。最后通过jps命令检查各节点上的后台进程,确保部署成功。
【赵渝强老师】基于RBF的HDFS联邦架构
最新版Hadoop实现了基于Router的联盟架构,增强了集群管理能力。Router将挂载表从客户端中分离,解决了ViewFS的问题。RBF架构包括Router和State Store两个模块,其中Router作为代理服务,负责解析ViewFS并转发请求至正确子集群,State Store则维护子集群的状态和挂载表信息。
【赵渝强老师】基于ViewFS的HDFS联邦架构
本文介绍了HDFS联盟(Federation)的概念及其在大数据存储中的应用。HDFS联盟通过允许多个NameNode管理不同的命名空间,实现了负载均衡和NameNode的水平扩展。文章还详细解释了基于ViewFS的联盟架构,以及该方案的局限性。附带的视频进一步讲解了相关概念。
【赵渝强老师】部署Hadoop的本地模式
本文介绍了Hadoop的目录结构及本地模式部署方法,包括解压安装、设置环境变量、配置Hadoop参数等步骤,并通过一个简单的WordCount程序示例,演示了如何在本地模式下运行MapReduce任务。
【赵渝强老师】HDFS数据上传和下载的过程
本文介绍了Hadoop的HDFS中客户端如何通过NameNode上传和下载数据。上传时,数据按块保存至DataNode并实现冗余;下载时,客户端从DataNode获取数据块。文中配有详细流程图及B站视频讲解。
【赵渝强老师】Hadoop生态圈组件
本文介绍了Hadoop生态圈的主要组件及其关系,包括HDFS、HBase、MapReduce与Yarn、Hive与Pig、Sqoop与Flume、ZooKeeper和HUE。每个组件的功能和作用都进行了简要说明,帮助读者更好地理解Hadoop生态系统。文中还附有图表和视频讲解,以便更直观地展示这些组件的交互方式。
阿里云2核16G、4核32G、8核64G配置云服务器租用收费标准与活动价格参考
2核16G、8核64G、4核32G配置的云服务器处理器与内存比为1:8,这种配比的云服务器一般适用于数据分析与挖掘,Hadoop、Spark集群和数据库,缓存等内存密集型场景,因此,多为企业级用户选择。目前2核16G配置按量收费最低收费标准为0.54元/小时,按月租用标准收费标准为260.44元/1个月。4核32G配置的阿里云服务器按量收费标准最低为1.08元/小时,按月租用标准收费标准为520.88元/1个月。8核64G配置的阿里云服务器按量收费标准最低为2.17元/小时,按月租用标准收费标准为1041.77元/1个月。本文介绍这些配置的最新租用收费标准与活动价格情况,以供参考。
Spark Standalone与YARN的区别?
本文详细解析了 Apache Spark 的两种常见部署模式:Standalone 和 YARN。Standalone 模式自带轻量级集群管理服务,适合小规模集群;YARN 模式与 Hadoop 生态系统集成,适合大规模生产环境。文章通过示例代码展示了如何在两种模式下运行 Spark 应用程序,并总结了两者的优缺点,帮助读者根据需求选择合适的部署模式。