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1天前
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从零实现3D Gaussian Splatting:完整渲染流程的PyTorch代码详解
3D高斯溅射(3DGS)正成为3D视觉新标准,广泛应用于AR/VR与实时渲染。本文用PyTorch在几百行代码内实现其核心渲染流程,涵盖投影、排序、分块与合成分步,效果媲美SOTA,助力快速理解与落地。
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1天前
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从零开始用 PyTorch 训练你的第一个深度学习模型(完整教程)
本文带你零基础入门深度学习,手把手使用PyTorch训练图像分类模型。从环境配置、数据预处理到模型构建、训练与评估,完整流程详解,代码可运行,助你迈出AI实战第一步!
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1天前
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PyTorch 和 YOLO 是什么关系?一文讲清框架与模型的本质区别
PyTorch是深度学习框架,YOLO是目标检测模型。前者为“工具”,后者是“作品”。本文解析二者本质区别、协作方式及常见误区,助你理清AI开发核心概念。
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1天前
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拥抱动态之美:PyTorch 入门与核心思想解析
PyTorch凭借Pythonic设计和动态计算图,成为深度学习主流框架。本文带你了解其核心组件,动手实现MNIST分类,并探索丰富生态,感受“像写Python一样写AI”的魅力。
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5天前
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TensorRT-LLM 推理服务实战指南
`trtllm-serve` 是 TensorRT-LLM 官方推理服务工具,支持一键部署兼容 OpenAI API 的生产级服务,提供模型查询、文本与对话补全等接口,并兼容多模态及分布式部署,助力高效推理。
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5天前
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如何优雅地为 TensorRT-LLM 添加新模型
本指南详细介绍如何在TensorRT-LLM中优雅集成新大语言模型,涵盖模型配置、定义、权重加载与注册全流程,支持作为核心模块或独立扩展集成,助力高效推理部署。(238字)
Ray Forward 2025 定档 12 月 20 日北京!议题征集通道已开放
由蚂蚁集团发起的 Ray 中文社区与蚂蚁开源联合主办的 Ray Forward 2025,将于 12 月 20 日在北京蚂蚁 T 空间正式启幕,以 “拥抱 AI,Ray 向未来” 为主题,邀您共探下一代智能计算架构的进化方向。
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13天前
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python torch基础用法
本教程系统讲解PyTorch基础,涵盖张量操作、自动求导、神经网络构建、训练流程、GPU加速及模型保存等核心内容,结合代码实例帮助初学者快速掌握深度学习开发基础,是入门PyTorch的实用指南。
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15天前
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使用TensorRT LLM构建和运行Qwen模型
本文档介绍如何在单GPU和单节点多GPU上使用TensorRT LLM构建和运行Qwen模型,涵盖模型转换、引擎构建、量化推理及LoRA微调等操作,并提供详细的代码示例与支持矩阵。
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