如何将模型可视化工具Netron改造为通用的WEB服务(Flask)?
很多时候，我们需要复现人家的工程。因此，需要了解人家的网络结构。但不同框架之间可视化网络层方法不一样，这样给研究人员造成了很大的困扰。模型可视化工具Netron很好的解决了上述问题。Netron是微软小哥lutzroeder的一个广受好评的开源项目。目前，Netron支持各种主流机器学习、深度学习框架的模型结构可视化工作。
人工智能系统（一）：概述（下）
什么人工智能和人工智能系统
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。1956年由约翰.麦卡锡首次提出，当时的定义为“制造智能机器的科学与工程”。人工智能的目的就是让机器能够像人一样思考，让机器拥有智能。
人工智能是计算机科学的一个分支。时至今日，人工智能已经扩展为一门交叉学科。
GoogleNet架构解析
GoogleNet 是 2014 年 ImageNet Challenge 图像识别比赛的冠军。从它的名字我们就 可以看出是来自谷歌的团队完成的。前面我们有介绍，GoogleNet 之所以获得冠军，是因为 它进行模型融合以后得到的效果要比 VGGNet 模型融合之后的效果要好。不过单模型比拼， 它与 VGGNet 的效果相当。