Apache Apisix轻松打造亿级流量Api网关
Apache APISIX 是一个动态、实时、高性能的 API 网关，提供负载均衡、动态上行、灰度发布、熔断、鉴权、可观测等丰富的流量管理功能。适用于处理传统南北向流量、服务间东西向流量及 k8s 入口控制。Airflow 是一个可编程、调度和监控的工作流平台，基于有向无环图 (DAG) 定义和执行任务，提供丰富的命令行工具和 Web 管理界面，方便系统运维和管理。
别再手写RPC了，Apache Thrift帮你自动生成RPC客户端及服务端代码
Thrift 是一个轻量级、跨语言的远程服务调用框架，由 Facebook 开发并贡献给 Apache。它通过 IDL 生成多种语言的 RPC 服务端和客户端代码，支持 C++、Java、Python 等。Thrift 的主要特点包括开发速度快、接口维护简单、学习成本低和多语言支持。广泛应用于 Cassandra、Hadoop 等开源项目及 Facebook、百度等公司。
Apache Doris 开源最顶级基于MPP架构的高性能实时分析数据库
Apache Doris 是一个基于 MPP 架构的高性能实时分析数据库，以其极高的速度和易用性著称。它支持高并发点查询和复杂分析场景，适用于报表分析、即席查询、数据仓库和数据湖查询加速等。最新发布的 2.0.2 版本在性能、稳定性和多租户支持方面有显著提升。社区活跃，已广泛应用于电商、广告、用户行为分析等领域。
数据为王：大数据处理与分析技术在企业决策中的力量
【10月更文挑战第29天】在信息爆炸的时代，大数据处理与分析技术为企业提供了前所未有的洞察力和决策支持。本文探讨了大数据技术在企业决策中的重要性和实际应用，包括数据的力量、实时分析、数据驱动的决策以及数据安全与隐私保护。通过这些技术，企业能够从海量数据中提取有价值的信息，预测市场趋势，优化业务流程，从而在竞争中占据优势。
Spark Standalone与YARN的区别？
本文详细解析了 Apache Spark 的两种常见部署模式：Standalone 和 YARN。Standalone 模式自带轻量级集群管理服务，适合小规模集群；YARN 模式与 Hadoop 生态系统集成，适合大规模生产环境。文章通过示例代码展示了如何在两种模式下运行 Spark 应用程序，并总结了两者的优缺点，帮助读者根据需求选择合适的部署模式。