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1小时前
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压缩率提升 48%,详解 Apache Doris 存储压缩优化之道|Deep Dive
本文基于 ClickBench 数据集,展示了 Apache Doris 如何通过选择压缩算法、调整数据页大小与分桶数、优化编码策略以及改进数据排序来提升压缩效率。最终,相同数据集的压缩空间从 16.08 GB 降至 8.2 GB,压缩率提升 48.6%。通过合理的调整与优化,Doris 成功在保持查询性能的同时显著降低了存储成本。
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1天前
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我们为什么没用 Apache Answer,而是选择了 KoalaQA
团队搭建问答论坛时,发现Apache Answer难以满足多团队私有圈子与精细权限需求。KoalaQA 由此诞生,以“板块+权限”为核心,支持售后、内测、公开社区等多场景隔离与协同,为AI赋能奠定基础,更适配复杂业务场景的售后与运营需求。
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2天前
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jakarta-tomcat-connectors-jk2-src.tar.gz 安装教程(详细步骤及附安装包)
本文介绍如何编译和配置Tomcat连接器mod_jk2,实现Apache与Tomcat集成。内容包括JDK准备、源码解压、Linux/Mac/Windows平台下的编译方法、Apache模块加载及workers配置,最后通过重启服务并测试验证连接是否成功。适用于需要整合Java应用服务器的场景。(238字)
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4天前
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已经用 Answer 的团队,现在开始都在悄悄换 KoalaQA 了
KoalaQA 在 Answer 基础上,为问答社区集成 AI 回答、知识库与客服场景,解决重复提问、内容沉淀难、AI 接入成本高等问题,助力团队高效运营。
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4天前
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apache-tomcat-7.0.42.tar.gz 下载与安装完整教程(附安装包)
本文介绍了Tomcat 7.0.42的安装与配置全过程,涵盖Java环境准备、下载解压、启动服务及验证步骤。支持Linux/Mac/Windows系统,通过运行startup脚本启动,浏览器访问localhost:8080确认安装成功,适合初学者快速部署Java Web环境。(236字)
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5天前
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有哪些类似 Danswer 的开源问答系统?
本文介绍了五款开源问答系统:Apache Answer适合团队知识沉淀;QAnything可将杂乱文档变为可对话的知识库;Haystack适合作为企业级问答中台基础;KoalaQA聚焦售后与智能客服场景;Khoj则是个人AI知识助手。选择时需根据使用场景、技术投入与团队需求匹配,系统落地后更需持续运营才能真正发挥作用。
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5天前
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来自: 数据库
为什么实时更新场景下 Doris 查询性能是 ClickHouse 的 34 倍
企业数据分析能力从TP系统起步,随业务发展历经扩展优化,最终走向AP系统独立建设。Apache Doris凭借高并发、低延迟、实时更新与强查询性能,成为实时分析架构升级的理想选择,助力网易云音乐、快手、拉卡拉等企业实现性能倍增与成本优化。
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5天前
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来自: 数据库
Apache Doris 登顶 RTABench —— 实时分析领域的性能王者
Apache Doris 在最新 RTABench 实时分析榜单中登顶,性能达 ClickHouse 的6倍、PostgreSQL 的30倍、MongoDB 的100倍。依托 MPP 架构、列式存储、Pipeline 引擎与智能优化器,Doris 在多表关联、实时查询等场景表现卓越,成为实时分析新标杆。
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5天前
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来自: 数据库
Apache Doris 是如何保障系统稳定性的?
Apache Doris 面对多样化场景与高速迭代,构建了涵盖单元测试、混沌测试、升降级验证等多维测试体系,并通过工程实践、社区共建、系统重构与文档建设四大支柱,打造全方位稳定性保障体系,持续提升系统可靠性。
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6天前
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来自: 数据库
货拉拉用户画像基于 Apache Doris 的数据模型设计与实践
货拉拉基于Apache Doris构建高效用户画像系统,实现标签管理、人群圈选与行为分析的统一计算引擎,支持秒级响应与大规模数据导入,显著提升查询效率与系统稳定性,助力实时化、智能化运营升级。
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