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19小时前
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Java 发起 HTTP 请求不再难:HttpClient 使用全指南
Java 11+ 内置的 HttpClient 简洁强大,支持同步/异步、HTTP/2,无需第三方依赖。本文详解其用法,涵盖GET/POST、文件上传、异步处理及重试机制,附实用代码模板,助力高效开发。#Java网络编程 #HttpClient
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2天前
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Apache RocketMQ × AI:面向 Multi-Agent 的事件驱动架构
本文介绍基于Apache RocketMQ构建异步化Multi-Agent系统的创新实践,通过语义化Topic实现Agent能力发现,结合Lite-Topic与事件驱动架构,支持任务闭环、上下文隔离与动态编排,为Agentic AI提供高效、可靠的协同机制。
Apache RocketMQ × AI:面向 Multi-Agent 的事件驱动架构
本文介绍基于Apache RocketMQ构建异步化Multi-Agent系统的新架构,通过语义化Topic实现Agent能力发现,利用Lite-Topic支持轻量级异步通信与结果反馈,结合InterestSet+ReadySet事件驱动模型,高效支撑任务闭环、状态恢复与动态编排,为Agentic AI提供高扩展、低延迟的协同机制。
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2天前
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来自: 云原生
Apache RocketMQ × AI:面向 Multi-Agent 的事件驱动架构
本文介绍基于Apache RocketMQ构建异步化Multi-Agent系统的新架构,通过语义化Topic实现Agent能力发现,利用Lite-Topic支持轻量级异步通信与结果反馈,结合InterestSet+ReadySet事件驱动模型,高效支撑任务闭环、状态恢复与动态编排,为Agentic AI提供高扩展、低延迟的协同机制。
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2天前
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Apache RocketMQ × AI:面向 Multi-Agent 的事件驱动架构
本文介绍基于Apache RocketMQ新特性构建异步化Multi-Agent系统的技术实践,涵盖Agent能力发现、语义化Topic、Lite-Topic动态回调等机制,实现任务闭环与高效协同,推动Agentic AI从静态流程迈向自主协作。
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2天前
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Apache RocketMQ × AI:面向 Multi-Agent 的事件驱动架构
本文介绍阿里云周礼在2025全球机器学习大会分享的《Apache RocketMQ x AI》演讲,探讨如何利用RocketMQ新特性构建异步Multi-Agent系统,实现Agent能力发现、任务闭环与动态编排,推动Agentic AI高效协同。
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2天前
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来自: 数据库
StarRocks 4.0:基于 Apache Iceberg 的 Catalog 中心化访问控制
StarRocks 4.0 已正式发布!这一版本带来了多项关键升级。接下来,我们将以每周一篇的节奏,逐一解析 4.0 的核心新特性。 在多引擎协同访问同一数据湖的场景下,如何实现安全、统一且可审计的权限管理,是 Lakehouse 架构演进中的一项关键挑战。StarRocks 4.0 联合 Apache Iceberg,借助 REST Catalog 的统一治理能力与 JWT 身份认证、临时凭证机制(Vended Credential),为多引擎湖仓架构提供了一种全新的安全访问方式。
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2天前
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阿里云SSL证书申请具体操作流程是什么?图文教程来了,新手一看就懂
阿里云免费SSL证书申请流程:登录控制台→购买个人测试证书(0元)→创建证书并填写域名信息→选择DNS验证→添加TXT记录完成验证→审核通过后下载证书。支持Nginx、Apache等格式,单账号可申20张,有效期3个月。
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4天前
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PHP-5.2.1.tar.gz 离线安装教程:从源码编译到配置的详细步骤(附安装包)
下载PHP 5.2.1源码包并解压至服务器,确保已安装gcc、make等编译工具及libxml2-devel库。进入源码目录后,根据需求配置编译选项(支持Apache模块或命令行版本),依次执行make编译、make install安装,并手动复制php.ini配置文件至指定目录,完成PHP环境搭建。
Java Spring BeanUtils 拷贝多个源对象 source 到目标对象 target
Spring BeanUtils可简化Java Bean属性拷贝,避免冗余get/set代码。支持忽略字段、限制类属性等操作,性能优于Apache工具,但需注意多源拷贝时的顺序问题,防止属性覆盖。
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