初识Apache Kafka：搭建你的第一个消息队列系统
【10月更文挑战第24天】在数字化转型的浪潮中，数据成为了企业决策的关键因素之一。而高效的数据处理能力，则成为了企业在竞争中脱颖而出的重要武器。在这个背景下，消息队列作为连接不同系统和服务的桥梁，其重要性日益凸显。Apache Kafka 是一款开源的消息队列系统，以其高吞吐量、可扩展性和持久性等特点受到了广泛欢迎。作为一名技术爱好者，我对 Apache Kafka 产生了浓厚的兴趣，并决定亲手搭建一套属于自己的消息队列系统。
高级应用：利用DataHub构建实时数据流处理系统
【10月更文挑战第23天】在大数据时代，实时数据处理的需求日益增长。无论是金融交易、物联网设备监控，还是社交媒体分析，实时数据流处理系统都扮演着至关重要的角色。作为阿里云提供的实时数据同步服务，DataHub为开发者提供了一种高效、可靠的方式来构建实时数据流处理系统。本文将从个人的角度出发，探讨如何利用DataHub构建实时数据流处理系统，包括配置实时数据采集、与流处理引擎集成、实施数据流的实时分析和处理，以及确保系统的高可用性和扩展性。
Paimon x StarRocks 助力喜马拉雅直播实时湖仓构建
本文由喜马拉雅直播业务与仓库建设负责人王琛撰写，介绍了喜马拉雅直播业务的数据仓库架构迭代升级。文章重点分享了基于 Flink + Paimon + StarRocks 实现实时湖仓的架构及其成效，通过分钟级别的收入监控、实时榜单生成、流量监测和盈亏预警，大幅提升了运营效率与决策质量，并为未来的业务扩展和 AI 项目打下坚实基础。
解锁Kafka等消息队列中间件的测试之道
在这个数字化时代，分布式系统和消息队列中间件（如Kafka、RabbitMQ）已成为日常工作的核心组件。本次公开课由前字节跳动资深专家KK老师主讲，深入解析消息队列的基本原理、架构及测试要点，涵盖功能、性能、可靠性、安全性和兼容性测试，并探讨其主要应用场景，如应用解耦、异步处理和限流削峰。课程最后设有互动答疑环节，助你全面掌握消息队列的测试方法。
实时计算Flink版最佳实践测评
本文介绍了使用阿里云实时计算Flink版进行用户行为分析的实践，详细探讨了其在性能、稳定性和成本方面的优势，以及与自建Flink集群的对比。通过实时计算，能够快速发现用户行为模式，优化产品功能，提升用户体验和市场竞争力。文章还提到了产品的易用性、功能满足度及改进建议，并与其他Flink实时计算产品进行了对比，强调了Flink在实时处理方面的优势。