云端问道21期实操教学-应对高并发，利用云数据库 Tair（兼容 Redis®）缓存实现极速响应
本文介绍了如何通过云端问道21期实操教学，利用云数据库 Tair（兼容 Redis®）缓存实现高并发场景下的极速响应。主要内容分为四部分：方案概览、部署准备、一键部署和完成及清理。方案概览中，展示了如何使用 Redis 提升业务性能，降低响应时间；部署准备介绍了账号注册与充值步骤；一键部署详细讲解了创建 ECS、RDS 和 Redis 实例的过程；最后，通过对比测试验证了 Redis 缓存的有效性，并指导用户清理资源以避免额外费用。
自研一套高性能API网关，你都需要做什么？
本文介绍了自研API网关的基本组成和架构，涵盖网关的作用、请求生命周期、功能点详解（如插件和规则）、技术选型（Java、Netty、Nacos）及设计要点。通过异步化设计、缓存、串行化优化、提高吞吐量和合理配置工作线程，确保高性能与稳定性。最后，提供了网关的架构图，帮助读者全面理解其构建过程。
【赵渝强老师】什么是NoSQL数据库？
随着大数据技术的兴起，NoSQL数据库（Not Only SQL）得到广泛应用。它不局限于二维表结构，允许数据冗余。常见的NoSQL数据库包括Redis、MongoDB和HBase。Redis是基于内存的高性能数据库，采用单线程模型和多路复用I/O，支持高效的数据结构。MongoDB使用BSON格式存储文档，查询语言强大，类似关系型数据库。HBase基于HDFS，适合数据分析，采用列式存储，支持灵活的列族设计。视频讲解及更多内容见下文。
招行面试：亿级秒杀，超卖问题+少卖问题，如何解决？（图解+秒懂+史上最全）
45岁资深架构师尼恩在读者交流群中分享了如何系统化解决高并发下的库存抢购超卖少买问题，特别是针对一线互联网企业的面试题。文章详细解析了秒杀系统的四个阶段（扣库预扣、库存扣减、支付回调、库存补偿），并通过Redis分布式锁和Java代码示例展示了如何防止超卖。此外，还介绍了使用RocketMQ延迟消息和xxl-job定时任务解决少卖问题的方法。尼恩强调，掌握这些技术不仅能提升面试表现，还能增强实际项目中的高并发处理能力。相关答案已收入《尼恩Java面试宝典PDF》V175版本，供后续参考。
微服务架构设计与实践：用Spring Cloud实现抖音的推荐系统
本文基于Spring Cloud实现了一个简化的抖音推荐系统，涵盖用户行为管理、视频资源管理、个性化推荐和实时数据处理四大核心功能。通过Eureka进行服务注册与发现，使用Feign实现服务间调用，并借助Redis缓存用户画像，Kafka传递用户行为数据。文章详细介绍了项目搭建、服务创建及配置过程，包括用户服务、视频服务、推荐服务和数据处理服务的开发步骤。最后，通过业务测试验证了系统的功能，并引入Resilience4j实现服务降级，确保系统在部分服务故障时仍能正常运行。此示例旨在帮助读者理解微服务架构的设计思路与实践方法。
【赵渝强老师】Redis的慢查询日志
Redis慢查询日志用于记录执行时间超过预设阈值的命令，帮助开发和运维人员定位性能问题。每条慢查询日志包含标识ID、发生时间戳、命令耗时及详细信息。配置参数包括`slowlog-max-len`（默认128）和`slowlog-log-slower-than`（默认10000微秒）。实战中可通过`slowlog get`获取日志、`slowlog len`查看长度、`slowlog reset`重置日志。建议线上环境将`slowlog-max-len`设为1000以上，并根据并发量调整`slowlog-log-slower-than`。需要注意的是，慢查询只记录命令执行时间。
os-copilot安装与多项功能测评
本文介绍了os-copilot的安装及多项功能测评。首先，通过xShell连接服务器并使用`rpm -q os-copilot`检查是否已安装，若未安装则用`yum install`命令安装。接着，配置ACCESS_KEY信息以连接阿里云服务。深入测试部分展示了-t参数用于环境健康检查、-f参数处理复杂任务、|参数解释代码等功能，还演示了编写shell脚本创建和启动Redis的便捷性。这些功能对基础运维和开发人员有较大帮助。
NoSQL与Redis配置与优化
通过合理配置和优化Redis，可以显著提高其性能和可靠性。选择合适的数据结构、优化内存使用、合理设置持久化策略、使用Pipeline批量执行命令、以及采用分布式集群方案，都是提升Redis性能的重要手段。同时，定期监控和维护Redis实例，及时调整配置，能够确保系统的稳定运行。希望本文对您在Redis的配置与优化方面有所帮助。