13 | 空间检索（上）：如何用 Geohash 实现「查找附近的人」功能？
本文介绍了如何高效实现“查找附近的人”功能，针对大规模系统提出基于区域划分与Geohash编码的解决方案。通过将二维空间划分为带编号的区域，并利用一维编码（如Geohash）建立索引，可大幅提升检索效率。支持非精准与精准查询：前者直接查所在区域，后者扩展至邻接8区域以避免遗漏，结合二分查找、跳表或Redis等技术实现快速定位。尤其适用于社交、餐饮、出行等LBS场景。
13 | 空间检索（上）：如何用 Geohash 实现「查找附近的人」功能？
本文介绍了如何高效实现“查找附近的人”功能，针对大规模系统提出基于区域划分与Geohash编码的检索方案。通过将二维空间划分为带编号的区域，并利用一维编码（如Geohash）建立索引，可大幅提升查询效率。支持非精准与精准两种模式：前者直接查所在区域，后者结合邻近8区域扩大候选集以保证准确性。Geohash将经纬度转为字符串编码，便于存储与比较，广泛应用于Redis等系统。适用于社交、餐饮、出行等LBS场景。
蓝易云：Lua脚本协助Redis分布式锁实现命令的原子性
利用Lua脚本确保Redis操作的原子性是分布式锁安全性的关键所在，可以大幅减少由于网络分区、客户端故障等导致的锁无法正确释放的情况，从而在分布式系统中保证数据操作的安全性和一致性。在将这些概念应用于生产环境前，建议深入理解Redis事务与Lua脚本的工作原理以及分布式锁的可能问题和解决方案。
10-Docker安装Redis
本文介绍Docker安装Redis单机与集群部署，涵盖配置映射、数据持久化及3主3从集群搭建。深入解析Redis集群存储算法：哈希取余、一致性哈希与哈希槽，重点说明槽位分配机制及16384个槽的设计原理，并演示主从扩缩容操作流程。
蓝易云：Redis数据库的五类核心数据结构详解
你可以结合使用这些核心数据结构，选择String存储单个会话信息，使用Hash存储结构化的用户信息，List或Sorted Set来维护会话的有序列表等。Redis 的这些数据结构，因其独特的存储和访问模式，为高性能和高并发的数据操作提供了强大的支撑。
