每天百万访问也不怕，Redis帮你搞定UV统计
本文介绍了使用Redis实现高性能UV统计系统的方法。Redis凭借其内存数据库特性，支持毫秒级响应和自动去重，非常适合高并发场景下的访客统计。核心思路是利用Redis的Set数据结构作为"每日签到墙"，通过记录用户访问ID实现自动去重，并设置24小时过期时间。文章提供了Python代码示例，展示如何记录用户访问和获取当日UV统计数据，还可扩展实现多页面UV统计。相比传统数据库方案，Redis方案更加轻量高效，是中小型网站实现流量统计的理想选择。
Redis 实操要点：Java 最新技术栈的实战解析
本文介绍了基于Spring Boot 3、Redis 7和Lettuce客户端的Redis高级应用实践。内容包括：1）现代Java项目集成Redis的配置方法；2）使用Redisson实现分布式可重入锁与公平锁；3）缓存模式解决方案，包括布隆过滤器防穿透和随机过期时间防雪崩；4）Redis数据结构的高级应用，如HyperLogLog统计UV和GeoHash处理地理位置。文章提供了详细的代码示例，涵盖Redis在分布式系统中的核心应用场景，特别适合需要处理高并发、分布式锁等问题的开发场景。
Java Redis 面试题集锦 常见高频面试题目及解析
本文总结了Redis在Java中的核心面试题，包括数据类型操作、单线程高性能原理、键过期策略及分布式锁实现等关键内容。通过Jedis代码示例展示了String、List等数据类型的操作方法，讲解了惰性删除和定期删除相结合的过期策略，并提供了Spring Boot配置Redis过期时间的方案。文章还探讨了缓存穿透、雪崩等问题解决方案，以及基于Redis的分布式锁实现，帮助开发者全面掌握Redis在Java应用中的实践要点。
高并发秒杀系统实战（Redis+Lua分布式锁防超卖与库存扣减优化）
秒杀系统面临瞬时高并发、资源竞争和数据一致性挑战。传统方案如数据库锁或应用层锁存在性能瓶颈或分布式问题，而基于Redis的分布式锁与Lua脚本原子操作成为高效解决方案。通过Redis的`SETNX`实现分布式锁，结合Lua脚本完成库存扣减，确保操作原子性并大幅提升性能（QPS从120提升至8,200）。此外，分段库存策略、多级限流及服务降级机制进一步优化系统稳定性。最佳实践包括分层防控、黄金扣减法则与容灾设计，强调根据业务特性灵活组合技术手段以应对高并发场景。
Redis数据持久性保障机制
因此，Redis的持久化机制就像一套完善的保险系统，它可以确保数据即使在意外故障面前，也能够像凤凰涅槃一样安全地重生。通过对这些持久化策略的灵活应用和配置，你可以让Redis成为一个既快速又可靠的数据存储解决方案。
Redisson框架使用：支持高并发的RBucket功能剖析
整体来看，无论你是在开发新的分布式应用，还是在维护一个现有的大型系统，Redisson 框架和 RBucket 功能都能为你提供非常大的帮助。正如扳手能让你轻松地拧紧螺丝，Redisson 和 RBucket 也能让你轻松处理并发的问题。一起来享受编程的乐趣吧！
推荐一款好用的开源免费Java CMS内容管理站群系统
Java开源内容管理系统（JProcms），基于SpringCloud、SpringBoot、MyBatisPlus、Vue3等技术构建，采用Apache-2.0协议，支持免费商用。系统具备自定义字段存储与可视化设计、API制作网站群页面等功能，强调简单灵活的设计理念，降低二次开发成本。支持多种数据库、消息队列和认证方式，提供SaaS多租户、动态权限菜单、工作流配置等强大功能，同时集成阿里云、腾讯云服务，适用于高效建站与内容管理。