Redis设计与实现——单机Redis实现
Redis 是一个高性能的键值存储系统，支持丰富的数据结构（字符串、列表、哈希等）。其核心由键空间、过期字典和阻塞/监控键组成，通过惰性删除与定期删除策略管理过期数据。持久化方面，Redis 提供 RDB 快照和 AOF 日志两种机制，分别适用于快速恢复和高数据安全性场景。RDB 以二进制格式保存数据库快照，AOF 则记录写操作命令并支持重写优化文件大小。
此外，Redis 支持多数据库切换、内存淘汰策略（如 LRU）、慢查询日志等功能，满足不同业务需求。在生产环境中，推荐结合 RDB 和 AOF 的混合持久化方式，兼顾性能与数据安全。
Redis设计与实现——数据结构与对象
Redis 是一个高性能的键值存储系统，其数据结构设计精妙且高效。主要包括以下几种核心数据结构：SDS、链表、字典、跳跃表、整数集合、压缩列表。此外，Redis 对象通过类型和编码方式动态转换，优化内存使用，并支持引用计数、共享对象和淘汰策略（如 LRU/LFU）。这些特性共同确保 Redis 在性能与灵活性之间的平衡。
分布式锁—2.Redisson的可重入锁
本文主要介绍了Redisson可重入锁RedissonLock概述、可重入锁源码之创建RedissonClient实例、可重入锁源码之lua脚本加锁逻辑、可重入锁源码之WatchDog维持加锁逻辑、可重入锁源码之可重入加锁逻辑、可重入锁源码之锁的互斥阻塞逻辑、可重入锁源码之释放锁逻辑、可重入锁源码之获取锁超时与锁超时自动释放逻辑、可重入锁源码总结。
分布式锁—1.原理算法和使用建议
本文主要探讨了Redis分布式锁的八大问题，包括非原子操作、忘记释放锁、释放其他线程的锁、加锁失败处理、锁重入问题、锁竞争问题、锁超时失效及主从复制问题，并提供了相应的优化措施。接着分析了Redis的RedLock算法，讨论其优缺点以及分布式专家Martin对其的质疑。此外，文章对比了基于Redis和Zookeeper（zk）的分布式锁实现原理，包括获取与释放锁的具体流程。最后总结了两种分布式锁的适用场景及使用建议，指出Redis分布式锁虽有性能优势但模型不够健壮，而zk分布式锁更稳定但部署成本较高。实际应用中需根据业务需求权衡选择。
WePush 一款基于模拟点击实现的微信消息推送机器人，安全稳定不封号
WePush 是一个基于微信 Windows 客户端开发的消息推送系统，采用模拟人工点击技术实现消息发送，具有安全稳定、零封号风险的特点。系统通过 HTTP API 接收消息请求并利用 Redis 消息队列异步处理任务，支持群聊和个人消息推送。依赖 FastAPI、wxauto 和 Redis，适用于系统监控提醒等场景，需使用指定版本微信客户端运行。
《Redis缓存：高性能数据存储的奥秘与多元应用》
Redis是一款基于内存的高性能键值对存储系统，凭借极快的读写速度成为提升应用性能的关键技术。它通过缓存热点数据减少数据库压力，结合LRU/LFU等淘汰策略优化内存使用。在电商领域，Redis加速商品详情页加载、保障秒杀活动高并发处理；在社交媒体中，支持实时点赞、评论和在线状态更新；游戏行业利用Redis管理玩家进度与排行榜；CDN场景下，Redis缓存热门内容降低延迟；分布式系统中，Redis实现数据共享与分布式锁功能。作为高效的数据管家，Redis正为数字化世界提供强大支撑。