云数据库：从零到一，构建高可用MySQL集群
在互联网时代，数据成为企业核心资产，传统单机数据库难以满足高并发、高可用需求。云数据库通过弹性扩展、分布式架构等优势解决了这些问题，但也面临数据安全和性能优化挑战。本文介绍了如何从零开始构建高可用MySQL集群，涵盖选择云服务提供商、创建实例、配置高可用架构、数据备份恢复及性能优化等内容，并通过电商平台案例展示了具体应用。
MySQL的架构与SQL语句执行过程
MySQL架构分为Server层和存储引擎层，具有高度灵活性和可扩展性。Server层包括连接器、查询缓存（MySQL 8.0已移除）、分析器、优化器和执行器，负责处理SQL语句；存储引擎层负责数据的存储和读取，常见引擎有InnoDB、MyISAM和Memory。SQL执行过程涉及连接、解析、优化、执行和结果返回等步骤，本文详细讲解了一条SQL语句的完整执行过程。
【YashanDB 知识库】Mybatis-Plus 调用 YashanDB 怎么设置分页
**Mybatis-Plus 自动分页配置问题简介**
Mybatis-Plus 是 Mybatis 的增强工具，简化 CRUD 操作并适配多种数据库，包括 YashanDB。自动分页配置错误会导致应用开发受影响。解决方法：1. 配置 pagehelper 为 oracle 或 mysql；2. 设置分页拦截器为 oracle 或 mysql。确保返回设置后的对象。正确配置后可在 service 层使用 page 方法实现自动分页。
基于 Flink CDC YAML 的 MySQL 到 Kafka 流式数据集成
本教程展示如何使用Flink CDC YAML快速构建从MySQL到Kafka的流式数据集成作业，涵盖整库同步和表结构变更同步。无需编写Java/Scala代码或安装IDE，所有操作在Flink CDC CLI中完成。首先准备Flink Standalone集群和Docker环境（包括MySQL、Kafka和Zookeeper），然后通过配置YAML文件提交任务，实现数据同步。教程还介绍了路由变更、写入多个分区、输出格式设置及上游表名到下游Topic的映射等功能，并提供详细的命令和示例。最后，包含环境清理步骤以确保资源释放。
数据管理服务DMS支持MySQL数据库的无锁结构变更
本文介绍了使用Sysbench准备2000万数据并进行全表字段更新的操作。通过DMS的无锁变更功能，可在不锁定表的情况下完成结构修改，避免了传统方法中可能产生的锁等待问题。具体步骤包括：准备数据、提交审批、执行变更及检查表结构，确保变更过程高效且不影响业务运行。
云服务器常用端口作用
了解云服务器常用端口的作用有助于高效管理资源、快速定位问题及更好地使用云服务。常见端口包括：21（FTP，文件传输）、22（SSH，远程连接Linux）、25（SMTP，发送邮件）、80（HTTP，网页服务）、110/143（POP3/IMAP，接收邮件）、443（HTTPS，加密网页）、1433（SQL Server）、3306（MySQL）、3389（RDP，远程访问Windows桌面）和8080（代理服务）。