注意力机制详解
注意力机制是Transformer核心，通过自注意力、交叉注意力等实现序列间动态关联。多头、分组、多查询等变体在效率与性能间权衡，广泛应用于大模型设计，助力高效长序列建模与推理优化。
什么是回表查询
MySQL中InnoDB引擎的聚簇索引将数据与索引存储在一起，叶子节点存整行数据，每表仅一个；二级索引则分离存储，叶子节点存主键值。回表查询需先查二级索引再查聚簇索引，性能较低。优化方式包括：优先主键查询、使用联合索引实现覆盖索引、利用MySQL 5.6+的索引下推功能，在存储引擎层提前过滤，减少回表次数，提升查询效率。（238字）
如何定位出项目中的慢SQL
在项目开发中，定位慢SQL是常见问题。可通过链路追踪工具（如SkyWalking）分析调用链耗时，精准定位慢接口及慢SQL；若无监控工具，可开启MySQL慢查询日志，配置阈值记录执行时间较长的SQL，进而优化性能。
知道什么是聚簇索引，什么是二级索引吗
聚簇索引将数据与索引存储在一起，B+树叶子节点包含整行数据，每张表仅有一个，通常为主键索引。若无主键，MySQL会选首个非空唯一索引或自动生成rowID作为聚簇索引。二级索引则分离存储，叶子节点保存主键值，可有多个。
什么是事务以及事务的四大特性
事务是数据库操作的基本单元，具备ACID四大特性：原子性、一致性、隔离性、持久性。并发事务可能引发脏读、不可重复读、幻读等问题，数据库通过不同隔离级别（如读已提交、可重复读、串行化）加以控制。MySQL默认采用可重复读级别，在保证数据一致性的同时兼顾性能，避免高隔离级别带来的性能损耗。
为什么MySQL索引结构是B+tree
MySQL采用B+树作为索引结构，因其非叶子节点仅存键和指针，使每页可存储更多键，树层级更浅，查询更快。所有数据集中于叶子节点，查询效率稳定，且叶子节点形成双向链表，支持高效范围查询。
2.3 什么是回表查询 ?
MySQL中InnoDB引擎使用B+树作为索引结构，因非叶子节点不存数据，可存储更多键值，降低树高，提升查询效率。叶子节点存所有数据并形成双向链表，支持高效范围查询。索引分聚簇索引（数据与索引一体，每表仅一个）和二级索引（数据与索引分离）。二级索引查询需回表，即先查主键再查数据，性能较低。优化方式包括：主键查询、联合索引实现覆盖索引、使用索引下推（ICP，5.6+功能，将条件过滤下推至存储引擎层，减少回表次数），从而提升查询性能。
第四章 数据库
MySQL中char为定长字符串，空间固定但易浪费；varchar为变长字符串，节省空间但性能略低。事务是保证数据一致性的操作集合，具备ACID四大特性：原子性、一致性、隔离性、持久性。并发事务可能引发脏读、不可重复读、幻读等问题，通过不同隔离级别解决，默认为可重复读。
