阿里面试:说说自适应限流?
限流想必大家都不陌生,它是一种控制资源访问速率的策略,用于保护系统免受过载和崩溃的风险。限流可以控制某个服务、接口或系统在一段时间内能够处理的请求或数据量,以防止系统资源耗尽、性能下降或服务不可用。
常见的限流策略有以下几种:
1. **令牌桶算法**:基于令牌桶的方式,限制每个单位时间内允许通过的请求量,请求量超出限制的将被拒绝或等待。
2. **漏桶算法**:基于漏桶的方式,限制系统处理请求的速率,请求速率过快时将被限制或拒绝。
3. **计数器算法**:通过计数器记录单位时间内的请求次数,并根据设定的阈值进行限制。
通过合理的限流策略,可以保护系统免受恶意攻击、突发流量和资源
【后端面经】【缓存】35|缓存问题:怎么解决缓存穿透、击穿和雪崩问题?---缓存穿透、击穿和雪崩
【5月更文挑战第13天】本文讨论了三种常见的缓存问题:穿透、击穿和雪崩。缓存穿透发生时,请求的数据既不在缓存也不在数据库,可能导致数据库崩溃。缓存击穿指数据仅存在于数据库,热点数据的大量未命中请求会压垮数据库。缓存雪崩则是大量缓存在同一时间过期,引发数据库瞬间压力过大。为应对这些问题,需了解Redis部署(如Cluster或Sentinel)、故障恢复策略,以及公司如何保护数据库。解决缓存问题的经验和预防措施是面试中的重要话题。
深入剖析Redis哨兵模式的原理和应用
Redis的哨兵模式是实现高可用性和自动故障转移的机制,当主服务器故障时,哨兵能自动检测并进行故障转移,确保服务连续和稳定性。哨兵模式通过监控主从服务器状态、自动故障转移、防止数据不一致,提高容错能力和负载均衡,降低运维成本,实现高可用性。哨兵通过检测主观下线和客观下线状态,以及选举Leader Sentinel来协调故障转移。Raft算法在其中用于领导者选举和状态一致性。哨兵模式通过综合考虑多种因素选举新主服务器并执行故障转移,保障集群稳定运行。