《微服务架构下API网关流量控制Bug复盘：从熔断失效到全链路防护》
本文复盘互联网金融平台转账模块的API网关流量控制Bug，技术环境为Spring Cloud Gateway网关、Sentinel流量治理、PostgreSQL分片集群与Redis哨兵缓存。周年庆活动高并发下，出现限流失效、熔断失效及数据一致性异常。排查发现，网关与Sentinel规则同步“拉模式”间隔过长致规则未更新、自定义Feign拦截器遗漏Sentinel熔断埋点、Redis队列无容量限制致请求溢出，是问题根源。解决方案包括改用“推拉结合”的规则同步、修复熔断埋点、优化资源防护策略，同时提炼出微服务网关流量控制的四大避坑要点，为后端高并发场景下的网关稳定性优化提供参考。
熔断降级
本内容介绍了微服务中熔断降级的实现原理及Sentinel的底层机制。通过OpenFeign集成Sentinel，利用断路器统计异常和慢请求比例，触发熔断并降级，提升系统稳定性。还讲解了Sentinel使用的限流算法，如滑动窗口、令牌桶和漏桶算法，以应对不同场景下的流量控制需求。
了解微服务
本文对比了微服务与单体架构的优缺点，指出单体架构适合小规模系统，开发部署简单，而微服务适合复杂系统，具备良好的扩展性和灵活性。同时介绍了Spring Cloud相关组件如Nacos、OpenFeign、Sentinel的原理与应用，以及微服务中的熔断、降级、限流机制和AT模式的工作原理。
Sentinel源码—1.使用演示和简介
本文主要介绍了Sentinel流量治理框架、Sentinel源码编译及Demo演示、Dashboard功能、流控规则使用演示、熔断规则使用演示、热点规则使用演示、授权规则使用演示、系统规则使用演示、集群流控使用演示
Redis设计与实现——分布式Redis
Redis Sentinel 和 Cluster 是 Redis 高可用与分布式架构的核心组件。Sentinel 提供主从故障检测与自动切换，通过主观/客观下线判断及 Raft 算法选举领导者完成故障转移，但存在数据一致性和复杂度问题。Cluster 支持数据分片和水平扩展，基于哈希槽分配数据，具备自动故障转移和节点发现机制，适合大规模高并发场景。复制机制包括全量同步和部分同步，通过复制积压缓冲区优化同步效率，但仍面临延迟和资源消耗挑战。两者各有优劣，需根据业务需求选择合适方案。
开源之夏经验分享｜MOSN 社区韦鑫：做自己认为很酷的事
韦鑫是南京航空航天大学计算机科学与技术学院研三学生，研究方向为分布式系统。作为HTNN社区贡献者，他参与了开源之夏2024 MOSN社区项目，负责将Sentinel-golang流量控制能力集成到MOSN on Envoy（MoE）生态中。通过该项目，韦鑫不仅提升了对服务网格和云原生网关的理解，还学会了如何开发HTNN插件，并深刻体会到严格的单元测试、集成测试及CI/CD对项目的重要性。他的经历展示了积极参与开源项目的价值，鼓励更多人勇敢尝试并投身于开源社区。