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作为5年开发的程序员你不懂分表分库的实现思路,我表示不理解
分表分库实现思路 技术选型这一难题解决后,具体如何落实分表分库方案呢?需要考虑5个要点。 1)使用什么字段作为分片主键? 2)分片的策略是什么? 3)业务代码如何修改? 4)历史数据如何迁移? 5)未来的扩容方案是什么?
LeetCode 125. 验证回文串
LeetCode 125. 验证回文串
使用阿里的增量日志解析工具canal
canal [kə'næl],译意为水道/管道/沟渠,主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析,提供增量数据订阅和消费早期阿里巴巴因为杭州和美国双机房部署,存在跨机房同步的业务需求,实现方式主要是基于业务 trigger 获取增量变更。从 2010 年开始,业务逐步尝试数据库日志解析获取增量变更进行同步,由此衍生出了大量的数据库增量订阅和消费业务。
秃头也要学习的微服务进阶场景实战:基于Bifrost的数据同步方案
技术选型 项目组决定找一个开源中间件,它需要满足以下5点要求。 1)支持实时同步。 2)支持增量同步。 3)不用写业务逻辑。 4)支持MySQL之间的同步。 5)活跃度高。
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