「性能指标」CPU飙高排查实战
在新应用接入高流量业务后，CPU利用率在压力测试中飙升。通过`top`命令发现Java进程占用CPU高。使用Arthas工具定位到JDBC的TCP套接字读取导致阻塞，问题源于频繁的数据库交互。代码优化后，初始化Sequence实例减少数据库交互，CPU使用下降。后续发现预发布环境的日志采集工具开启导致额外CPU消耗，关闭该功能后问题完全解决。排查CPU问题需耐心和系统性分析。
JVM监控工具
Arthas 是一款线上监控诊断产品，通过全局视角实时查看应用 load、内存、gc、线程的状态信息，并能在不修改应用代码的情况下，对业务问题进行诊断，包括查看方法调用的出入参、异常，监测方法执行耗时，类加载信息等，大大提升线上问题排查效率。
深入解析与解决高并发下的线程池死锁问题
在高并发的互联网应用中，遇到线程池死锁问题导致响应延迟和超时。问题源于库存服务的悲观锁策略和线程池配置不当。通过以下方式解决：1) 采用乐观锁（如Spring Data JPA的@Version注解）替换悲观锁，减少线程等待；2) 动态调整线程池参数，如核心线程数、最大线程数和拒绝策略，以适应业务负载变化；3) 实施超时和重试机制，减少资源占用。这些改进提高了系统稳定性和用户体验。