SpringCloud组件(一)：feign
Feign是一款Java语言编写的HttpClient绑定器，在Spring Cloud微服务中用于实现微服务之间的声明式调用。Feign 可以定义请求到其他服务的接口，用于微服务间的调用，**不用自己再写http请求（eg：使用spring自带的restTemplate或者httpClinents工具构建http请求调用第三方服务接口**，在客户端实现，调用此接口就像远程调用其他服务一样，当请求出错时可以调用接口的实现类来返回
动态SQL解析
`动态sql`的一大难点就是根据参数动态生成最终查询sql，我们熟知的orm框架`mybatis`为了实现动态sql能力，引入大量的标签，功能强大的同时也带来使用的复杂性，至于`mybatis-plus`是怎么实现的，大家自行查阅资料，我想复杂性并不低。当然我这里想说一下，全方面完美地实现动态sql本身就是一件复杂的事情。
Java新特性：异步编排CompletableFuture
CompletableFuture由Java 8提供，是实现异步化的工具类，上手难度较低，且功能强大，支持通过函数式编程的方式对各类操作进行组合编排。 CompletableFuture实现了CompletionStage接口和Future接口，前者是对后者的一个扩展，增加了异步[回调](https://so.csdn.net/so/search?q=回调&spm=1001.2101.3001.7020)、流式处理、多个Future组合处理的能力，使Java在处理多任务的协同工作时更加顺畅便利。
MySQL高阶知识点(三)：吃透索引
索引是一种能提高数据库查询效率的有序的数据结构。它可以比作一本字典的目录，可以帮你快速找到对应的记录。索引一般存储在磁盘的文件中，它是占用物理空间的
MySQL高阶知识点(二)：索引概述
**索引是一种用于快速查询和检索数据的数据结构。常见的索引结构有: B 树， B+树和 Hash**
通常来讲，索引就像一本中华字典的目录，通过目录可以快速定位查找某个汉字在哪一页，如果一页一页去查找某个汉字，效率之慢可想而知。我们可以通过创建索引提高查询速度，创建唯一索引保证字段唯一性，但是创建索引和维护索引需要耗费许多时间。当对表中的数据进行增删改的时候，如果数据有索引，那么索引也需要动态的修改，会降低 SQL 执行效率。索引需要使用物理文件存储，也会耗费一定空间。
MySQL高阶知识点(一)：SQL语句是怎么执行的
Server 层包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等，涵盖 MySQL 的大多数核心服务功能，以及所有的内置函数（如日期、时间、数学和加密函数等），所有跨存储引擎的功能都在这一层实现，比如存储过程、触发器、视图等。
而存储引擎层负责数据的存储和提取。其架构模式是插件式的，支持 InnoDB、MyISAM、Memory 等多个存储引擎。现在最常用的存储引擎是 InnoDB，它从 MySQL 5.5.5 版本开始成为了默认存储引擎。
kafka：基础篇
**Kafka传统定义**:Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列(Message Queue)，主要应用于大数据实时处理领域。**发布/订阅**:消息的发布者不会将消息直接发送给特定的订阅者，而是将发布的消息 分为不同的类别，订阅者只接收感兴趣的消息。
Java NIO
NIO (Non-blocking/New I/O)。Java 中的 NIO 于 Java 1.4 中引入，对应 `java.nio` 包，提供了 `Channel` , `Selector`，`Buffer` 等抽象。NIO 中的 N 可以理解为 Non-blocking，不单纯是 New。它是支持面向缓冲的，基于通道的 I/O 操作方法。 对于高负载、高并发的（网络）应用，应使用 NIO
