【揭秘】RocketMQ内部运作大揭秘:一探究竟,原来消息队列是这样工作的!
【8月更文挑战第19天】RocketMQ是一款高性能、高可用的消息中间件,在分布式系统中至关重要。它采用发布/订阅模式,支持高吞吐量的消息传递。核心组件包括管理元数据的NameServer、存储消息的Broker以及Producer和Consumer。RocketMQ支持发布/订阅与点对点两种模型,并具备复杂的消息持久化和路由机制。通过Java API示例,可轻松实现消息的发送与接收。RocketMQ凭借其出色的特性和可靠性,成为大型分布式系统首选的消息解决方案。
RocketMQ消息堆积常见场景与处理方案
文章分析了在使用RocketMQ时消息堆积的常见场景,如消费者注册失败或消费速度慢于生产速度,并提供了相应的处理方案,包括提高消费并行度、批量消费、跳过非重要消息以及优化消费代码业务逻辑等。
RocketMQ生产者负载均衡(轮询机制)核心原理
文章深入分析了RocketMQ生产者的负载均衡机制,特别是轮询机制的实现原理,揭示了如何通过`ThreadLocal`技术和消息队列的选播策略来确保消息在多个队列之间均衡发送,以及如何通过灵活的API支持自定义负载均衡策略。
Rocketmq如何保证消息不丢失
文章分析了RocketMQ如何通过生产者端的同步发送与重试机制、Broker端的持久化存储与消息重试投递策略、以及消费者端的手动提交ack与幂等性处理,来确保消息在整个传输和消费过程中的不丢失。
深入学习RocketMQ的底层存储设计原理
文章深入探讨了RocketMQ的底层存储设计原理,分析了其如何通过将数据和索引映射到内存、异步刷新磁盘以及消息内容的混合存储来实现高性能的读写操作,从而保证了RocketMQ作为一款低延迟消息队列的读写性能。
Apache RocketMQ 批处理模型演进之路
RocketMQ 早期批处理模型存在一定的约束条件,为进一步提升性能,RocketMQ 进行了索引构建流水线改造,同时 BatchCQ 模型和 AutoBatch 模型也优化了批处理流程,提供了更简便的使用体验,快点击本文查看详情及配置展示~