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RocketMQ 消息的重试机制是怎样的?
RocketMQ的消息重试机制确保消息消费失败时能自动重试,直至成功。默认重试16次,时间间隔逐次翻倍,从10秒至数分钟不等。重试在同组内不同消费者间进行,由异常抛出或特定状态返回触发。支持自定义重试次数与时间间隔,建议合理配置避免无限重试,保障系统稳定性和性能。
说说如何解决RocketMq消息积压?为什么Kafka性能比RocketMq高?它们区别是什么?
【10月更文挑战第8天】在分布式系统中,消息队列扮演着至关重要的角色,它不仅能够解耦系统组件,还能提供异步处理、流量削峰和消息持久化等功能。在众多的消息队列产品中,RocketMQ和Kafka无疑是其中的佼佼者。本文将围绕如何解决RocketMQ消息积压、为什么Kafka性能比RocketMQ高以及它们之间的区别进行深入探讨。
RocketMQ Tag 详解!
本文详细介绍了 RocketMQ 中 Tag 的原理及其应用场景。Tag 是一种消息过滤机制,允许生产者在发送消息时指定标签,消费者据此选择性消费。文章通过源码分析展示了 Tag 在消息发送、存储及消费阶段的作用,并提供了完整的示例代码。尽管 Tag 功能简单高效,但也存在单一维度过滤等局限性。适合需要高效、低延迟消息传递的场景,如日志监控、电商系统等。
深度剖析 RocketMQ 事务消息!
本文深入探讨了 RocketMQ 的事务消息原理及其应用场景。通过详细的源码分析,阐述了事务消息的基本流程,包括准备阶段、提交阶段及补偿机制。文章还提供了示例代码,帮助读者更好地理解整个过程。此外,还讨论了事务消息的优缺点、适用场景及注意事项,如确保本地事务的幂等性、合理设置超时时间等。尽管事务消息增加了系统复杂性,但在需要保证消息一致性的场景中,它仍是一种高效的解决方案。
RocketMQ 同步发送、异步发送和单向发送,如何选择?
本文详细分析了 RocketMQ 中同步发送、异步发送和单向发送三种消息发送方式的原理、优缺点及适用场景。同步发送可靠性高但延迟较大,适合订单系统等场景;异步发送非阻塞且延迟低,适用于实时数据处理等场景;单向发送高效但可靠性低,适用于日志收集等场景。文章还提供了示例代码和核心源码分析,帮助读者更好地理解每种发送方式的特点。
聊聊 RocketMQ中 Topic,Queue,Consumer,Consumer Group的关系
本文详细解析了RocketMQ中Topic、Queue、Consumer及Consumer Group之间的关系。文中通过图表展示了Topic可包含多个Queue,Queue分布在不同Broker上;Consumer组内多个消费者共享消息;并深入探讨了集群消费与广播消费模式下Queue与Consumer的关系,以及Rebalancing机制在实例增减时如何确保负载均衡。理解这些关系有助于更好地掌握RocketMQ的工作原理,提升系统运维效率。
代码很少,却很优秀!RocketMQ的NameServer做到了!
本文深入剖析了RocketMQ的注册中心NameServer,基于RocketMQ release-5.2.0版本。NameServer作为Broker、Producer与Consumer之间的纽带,仅由少数几个类构成,却实现了高性能与轻量化。文章详细介绍了NameServer的AP设计思想、简洁的数据结构及心跳机制。AP设计避免了复杂的分布式协议,简化了网络开销;数据结构主要包括路由表、Broker信息等;心跳机制则通过定时扫描确保Broker的活跃状态。通过这些核心设计,NameServer实现了高效稳定的注册与发现功能。
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