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基于超级电容和电池的新能源汽车能量管理系统simulink建模与仿真
本课题研究基于超级电容与电池的新能源汽车能量管理系统,利用Simulink建立系统模型并进行仿真分析。通过对比不同车速下两者的充放电特性,探索其协同工作机理。系统结合电池高能量密度与超级电容高功率密度优势,提升整车能效与续航能力。
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2月前
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ISO 50004 标准深度解读:赋能企业能源管理升级的实用指南​
在全球能源转型与“双碳”目标背景下,企业亟需提升能效。ISO 50004作为ISO 50001配套标准,为企业建立、改进能源管理系统提供系统化指引,涵盖管理责任、能源政策、规划实施、监测评审等核心要素
ESG时代,代购系统如何用“低碳算法”重构全球供应链?
绿色电商兴起,代购系统如何通过碳足迹追踪与可持续物流实现绿色转型?本文解析区块链、IoT等技术在碳数据管理中的应用,并探讨新能源物流、包装循环利用等创新模式,揭示跨境电商迈向零碳未来的发展路径。
革新智能驾驶数据挖掘检索效率!某国内新能源汽车未来出行领导者选择阿里云Milvus构建多模态检索引擎
在智能驾驶技术快速发展中,数据成为驱动算法进步的核心。某新能源汽车领军企业基于阿里云Milvus向量数据库构建智能驾驶数据挖掘平台,利用其高性能、可扩展的相似性检索服务,解决了大规模向量数据检索瓶颈问题,显著降低20%以上成本,缩短模型迭代周期,实现从数据采集到场景挖掘的智能化闭环,加速智能驾驶落地应用。
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2月前
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山东电力调度的AI“向新力”:电力调度,从“人工经验”到“数智赋能”的跃迁之路
国网山东电力携手阿里云及南瑞集团,打造“电网调度智慧大脑”,通过AI技术实现电力调度从自动化向智能化的跨越。该系统基于国产算力和大模型,融合气象、电网运行等多源数据,提升负荷预测、故障处置等能力,为新型电力系统建设提供“山东方案”。
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3月前
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广东电网的步步为营,从计量云到电力运维的AI指挥官
2024年8月26日广东电网计量自动化系统3.0单轨运行,在新型电力系统建设蓝图上写下浓墨重彩的一笔。 至今,这个存储容量达10PB、数据入库400万条每秒,覆盖5000万广东电力用户的“计量大脑”,创下全国规模之最。在这一过程中,广东电网携手阿里云等核心合作伙伴,突破了一个又一个技术难点,也实现了电力计量从“人工经验驱动”向“数据智能决策”的跨越式发展。
基于STF的新能源车辆电池组SOC估计simulink建模与仿真
本课题基于强跟踪滤波器(STF)对新能源车辆电池组的SOC(荷电状态)进行估计,采用Simulink建模与仿真。系统输出包括电压、电流、车辆速度跟踪曲线及SOC变化曲线。通过MATLAB2022a实现核心程序与模型,展示了SOC、电压、电流和速度的动态特性。准确的SOC估计对能量管理、续航预测和电池寿命保护至关重要,可防止过充过放,优化车辆性能。基于STF的方法具备高精度与稳定性,未来可结合温度、健康状态等信息进一步提升性能。
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3月前
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来自: 云存储
车辆限行查询API的实战指南:让限行管理从此 “有码可循”
随着全国机动车保有量突破4.53亿辆,交通拥堵与污染问题日益严峻,各城市陆续实施限行政策。探数API推出的车辆限行查询服务覆盖200+城市,提供实时限行数据,包括本地/外地燃油车及新能源车的限行规则、区域和时间等信息。其功能涵盖单个城市限行政策查询与支持城市的全面列表,助力用户精准规划出行。通过HTTP POST请求即可轻松接入,适用于导航平台和个人开发者。在“双碳”目标下,该API推动绿色出行与智能交通发展,为个人、企业和城市治理提供高效解决方案。
4G无线电子时钟助力智慧城市建设
4G无线电子时钟是通过4G网络实现时间同步与数据传输的智能设备,具备实时精准、远程管理及多功能集成特点。广泛应用于公共服务(交通枢纽、智慧城市)、商业办公(企业园区、商场超市)、医疗(医院手术室、护士站)、工业能源(工厂车间、变电站)、交通物流(高速公路、物流中心)及特殊场景(军队安防、应急救援)。西安同步电子的SYN6102型产品解决传统时钟的时间偏差问题,拓展信息传播与设备联动功能,助力各行业数字化转型。文章版权归属西安同步电子科技有限公司,严禁未经授权转载或洗稿。
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4月前
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国网安徽电力与阿里云联合完成行业首个全场景容灾演练
在安徽合肥的一座不起眼的数据中心里,一场没有硝烟的“战役”悄然打响。这不是一次普通的系统升级,而是一场关乎全省电网稳定运行的关键演练——这是一场关于数据、系统、故障和时间的较量,将验证电力系统背后的数据中心在碰到故障时,是否能够做到“不停电、不掉线”。 这场演练的主角,是我们身边默默守护万家灯火的电力人——国网安徽电力以及背后的技术团队,大家的目标是在极端情况下保障电网云平台稳定运行,确保每一台服务器、每一套业务系统“永不宕机”。这次演练,不仅是加速构建新型电力系统、增强电网“灵活可靠”的一次探索,也是能源电力行业迈向智能化、数字化过程中的一次真实实践。
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