网络流：优化仓储物流调度问题-达摩院MindOpt
仓储物流调度是指在物流供应链中，对仓储和运输（运输路线、成本）进行协调和安排的过程。主要包含物流计划、运输调度、运发管理、库存管理等重要环节。随着网络、电商行业的迅速发展，仓储物流调度对于企业来说也非常重要，优秀的调度方案可以帮助降低库存成本、物流配送的效率、成本等等等，从而给企业带来降本增效。
在LLM浪潮下，prompt工程师需要很懂算法吗？
最近AI大神吴恩达推出prompt教程并给出了prompt构建三大原则，Prompt Engineering Guide也提出了诸多技巧，受AI技术的快速发展的影响，你觉得在LLM浪潮下，prompt工程师需要很懂算法吗？欢迎一起来聊一聊～
使用达摩院MindOpt优化交通调度_最大化通行量—线性规划问题
在数学规划中，网络流问题是指一类基于网络模型的流量分配问题。网络流问题的目标是在网络中分配资源，使得网络的流量满足一定的限制条件，并且使得某些目标函数最小或最大化。网络流问题通常涉及一个有向图，图中每个节点表示一个资源，每条边表示资源之间的关系。边上有一个容量值，表示该边上最多可以流动的资源数量。流量从源节点开始流出，经过一系列中间节点，最终到达汇节点。在这个过程中，需要遵守一定的流量守恒和容量限制条件。
巨人网络与阿里云签署合作备忘录，建立 “游戏 + AI”全面合作
阿里云达摩院也将为双方合作提供深度技术支持。目前国内最大、由阿里云达摩院主导维护的 AI 模型开源社区魔搭社区 ModelScope ，将结合巨人网络业务需求场景，进行 AI + 创作工具、游戏 + AI 玩法的场景挖掘，持续迭代升级模型能力，提升产品性能。
