AI大模型都有的“幻觉病”，企业AI应用创新路上须警惕
法思诺创新提醒：AI大模型虽强大，但其“幻觉病”不容忽视。文章剖析了AI生成错误信息的现象及其成因，包括数据质量问题、缺乏常识理解及追求流畅度的倾向，并警示企业在医疗、法律、金融等关键领域应用AI时需警惕潜在风险。为应对挑战，应通过技术改进、人机协同和伦理规范三重手段约束AI行为，同时强调企业应以人为主导，将AI作为辅助工具，在享受技术便利的同时有效控制风险。
如何把技术创新从“无限可能”，聚焦到精选的几个？“TRIZ技术进化AI助手”不妨一试
企业创新面临诸多“坑”，尤其在技术竞争中常遇“卡脖子”问题。法思诺推出TRIZ技术进化AI助手，基于阿奇舒勒理论，集成几十条技术进化路线，从时间、空间和界面三大维度助力研发人员识别问题、分析现状并提供三条进化路线参考。该工具可有效帮助企业节约资源、规避风险，探索不同技术路径。通过测试如触觉传感器等35项我国“卡脖子”关键技术，验证其有效性。真创新，不平凡！欢迎试用与交流。
AI的出现，让月入几万的程序员，要被AI取代了？
人工智能（AI）的快速发展对程序员的工作带来了挑战与机遇。AI在自动化代码生成、问题解决及效率提升方面表现出色，但程序员在复杂系统架构设计、创新思维和业务沟通上仍具不可替代的优势。AI可作为辅助工具提升效率，同时催生新职业机会如AI工程师和数据科学家。获取生成式人工智能认证（GAI认证）能增强竞争力，拓展职业领域并提高稳定性。应对AI挑战的关键在于持续学习、培养软技能和关注行业动态，实现与AI的合作共生。
AI浪潮下的青年觉醒：生成式人工智能（GAI）认证赋能未来竞争力与人文担当
人工智能正深刻改变生活与工作，青年面临前所未有的机遇与挑战。文章探讨了青年在AI时代的觉醒、核心竞争力的培养及技术伦理参与的重要性，并强调生成式人工智能（GAI）认证的意义，助力青年提升技能与就业竞争力，推动科学教育与技术创新融合。青年应保持好奇心、坚持人文关怀，引领未来社会发展方向，在AI浪潮中创造价值与美好未来。
新四化驱动，如何构建智能汽车的“全场景”可进化互联网络？
在智能化、电动化、网联化、共享化的时代浪潮中，汽车正从单纯的 “机械产品” 进化为先进的 “移动智能终端”。在软件定义汽车（SDV）的崭新时代，每一次 OTA 升级的顺利完成、每一秒自动驾驶的精准决策、每一帧车载娱乐交互的流畅呈现，都离不开一张实时响应、全域覆盖、安全可靠的广域网络。