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2月前
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2026年具身智能商业化浪潮前瞻:开发者工具与软件生态的万亿级掘金图谱
在具身智能执行器和传感器等硬件成本持续下降的背景下,真正驱动其大规模商业化爆发的,并非单一的硬件产品,而是其背后的软件与生态系统。正如互联网的价值最终体现在软件应用与服务上,具身智能的商业价值正在从传统的“硬件产品销售”转向“软件与服务订阅”。RaaS等创新商业模式的兴起,正是这一趋势的直接体现。这里我们将深入剖析2026年具身智能领域,特别是围绕数据采集、训练和任务开发的软件工具与服务所蕴藏的万亿级商业机遇,为开发者与投资者描绘一幅详尽的掘金图谱。
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2月前
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【机器人路径规划】基于迪杰斯特拉算法(Dijkstra)的机器人路径规划(Python代码实现)
【机器人路径规划】基于迪杰斯特拉算法(Dijkstra)的机器人路径规划(Python代码实现)
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2月前
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机器人逆运动学进阶:李代数、矩阵指数与旋转流形计算
本文深入讲解机器人逆运动学中旋转计算的核心数学工具,包括矩阵指数与对数、SO(3)李群与李代数、流形和切空间等概念,帮助理解三维旋转误差计算原理,并提供基于矩阵指数的精确旋转更新方法及代码实现。
基于SOA海鸥优化算法的PID控制器最优控制参数计算matlab仿真
本课题研究基于海鸥优化算法(SOA)优化PID控制器参数的方法,通过MATLAB仿真对比传统PID控制效果。利用SOA算法优化PID的kp、ki、kd参数,以积分绝对误差(IAE)为适应度函数,提升系统响应速度与稳定性。仿真结果表明,SOA优化的PID控制器在阶跃响应和误差控制方面均优于传统方法,具有更快的收敛速度和更强的全局寻优能力,适用于复杂系统的参数整定。
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2月前
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【机器人路径规划】基于流场寻路算法(Flow Field Pathfinding)的机器人路径规划(Python代码实现)
【机器人路径规划】基于流场寻路算法(Flow Field Pathfinding)的机器人路径规划(Python代码实现)
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2月前
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【机器人路径规划】基于深度优先搜索(Depth-First-Search,DFS)算法的机器人路径规划(Python代码实现)
【机器人路径规划】基于深度优先搜索(Depth-First-Search,DFS)算法的机器人路径规划(Python代码实现)
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