拥抱 AGI 时代的中间层⼒量：AI 中间件的机遇与挑战
大模型正加速演进，推动AI从能力跃迁走向生态开放。模型能力持续提升，从语言理解、多模态处理到深度推理和工具调用，逐步逼近通用人工智能（AGI）。同时，开源模型崛起，降低AI开发门槛，促进产业智能化。AI应用也从聊天机器人迈向具备自主行动能力的智能体（Agent），实现任务自动化与组织级智能。而AI中间件作为连接模型与应用的关键层，将在上下文管理、记忆处理、工具扩展、多Agent协作等方面发挥核心作用，助力AI落地与规模化发展。
深度解析三大AI协议：MCP、ACP与A2A，看懂智能代理的通信法则
在AI代理技术快速发展的背景下，MCP、ACP和A2A三大协议成为推动AI生态协作的关键标准。MCP（模型上下文协议）为大模型提供标准化信息接口，提升AI处理外部数据的效率；ACP（代理通信协议）专注于边缘设备间的低延迟通信，实现本地系统的高效协同；A2A（代理对代理协议）则构建跨平台通信标准，打通不同AI系统的协作壁垒。三者各司其职，共同推动AI从独立工具向智能协作团队演进，提升整体智能化水平与应用灵活性。
一文看懂决策引擎平台必备功能都有哪些
Together规则引擎是一款决策智能平台，旨在帮助企业高效管理、执行和部署半自动及全自动决策。它融合业务规则、数据分析、机器学习与流程自动化技术，支持多场景智能决策，助力企业提升运营效率与商业价值。