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Java 高效实现 WAV 音频拼接彻底摆脱 FFmpeg 的轻量本地方案
本文介绍一种纯Java实现的高效WAV音频拼接方案,无需依赖FFmpeg。通过解析WAV文件结构,利用内存映射与流式写入,实现零转码、低CPU占用的高性能拼接,适用于TTS、播客、嵌入式等场景,具备跨平台、易部署、高稳定性的优势。
Java 实现高效 MP3 音频合并:摆脱 FFmpeg 的纯本地方案
本文介绍纯Java实现MP3音频合并方案,基于`javax.sound.sampled`与MP3SPI库,无需FFmpeg,通过解码为PCM流式拼接,实现低CPU、跨平台、可部署云端的高效音频处理,适用于微服务与沙箱环境。
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13天前
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使用npm install -g pnpm的时候报错
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22天前
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RT-Thread框架中利用FAL组件实现STM32F407内置Flash的读写操作
通过以上步骤,可以在RT-Thread框架下使用FAL组件实现STM32F407内置Flash的高效读写操作。这不仅提高了代码的可移植性和可维护性,还使得Flash的管理更加灵活和安全。
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27天前
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VMware ESXi 9.0 macOS Unlocker & OEM BIOS 2.7 NVMe 驱动特殊定制版
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27天前
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VMware ESXi 9.0 macOS Unlocker & OEM BIOS 2.7 AQC 网卡特殊定制版
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119_LLM训练的高效内存管理与优化技术:从ZeRO到Flash Attention
大型语言模型(LLM)的训练面临着前所未有的计算和内存挑战。随着模型规模达到数百亿甚至数千亿参数,高效的内存管理成为训练成功的关键因素之一。2025年,LLM训练的内存优化技术已经取得了显著进展,从ZeRO优化器到Flash Attention等创新技术,为训练超大规模模型提供了可能。
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